7 “najboljih” certifikata za znanost o podacima (studeni 2023.)

Znanost o podacima postaje sve važnija kako dublje zaranjamo u svijet umjetne inteligencije i tehnologije, što znači da raste i potreba za stručnim znanstvenicima za podatke. To je trenutno jedna od najboljih karijera zbog našeg velikog oslanjanja na podatke za gotovo sve. Znanost o podacima složeno je područje, pa vam certifikacija može pomoći da se istaknete.

Evo pregleda najboljih velikih podataka i certifikata znanosti o podacima:

1. DataCamp profesionalni certifikati 

Za razliku od drugih certifikata koje preporučujemo, DataCamp je jedini program koji se fokusira na cjeloživotno učenje. Birajte između preko 340 interaktivnih tečajeva i preko 90 projekata iz stvarnog života. Zapravo, preko 350,000 studenata i preko 1,600 tvrtki koristilo je DataCamp.

DataCamp koristi potpuno drugačiju metodologiju od većine online tečajeva.

1. Procijenite svoje vještine i pratite napredak
2. Učite popunjavanjem interaktivnih online tečajeva
3. Vježbajte uz brze dnevne izazove
4. Primijenite ono što ste naučili za rješavanje problema iz stvarnog svijeta.

Ovaj program nudi impresivno učenje i ima sljedeće:

• Interaktivne vježbe
• Kratki videozapisi
• Sesije kodiranja uživo
• Certifikati za različite staze karijere
• Sve razine vještina
• Za praćenje karijere analitičara podataka (s R ili Pythonom) potrebno je oko 60 sati.
• Za izradu karijere Data Scientist (s R ili Python) potrebno je otprilike 90-100 sati.

2. IBM Data Science Professional certifikat 

Ovaj IBM-ov profesionalni certifikat namijenjen je onima koji su zainteresirani za karijeru u znanosti o podacima ili stroj za učenje, jer će pomoći u razvoju potrebnih vještina i iskustva. Otvoren je svima, bez prethodnog iskustva u informatici ili jezičnom programiranju. Postoji ukupno 9 online tečajeva koji pokrivaju stvari kao što su alati i biblioteke otvorenog koda, Python, baze podataka, SQL, vizualizacija podataka, analiza podataka, statistička analiza, prediktivno modeliranje i algoritmi strojnog učenja.

Evo nekih od glavnih aspekata ove certifikacije:

• Praktična praksa u IBM Cloudu
• Alati za stvarnu znanost o podacima i skupovi podataka iz stvarnog svijeta
• Digitalna značka iz IBM-a
• Početni nivo
• Trajanje: 10 mjeseca, 5 sati tjedno

3. Tečaj za certifikaciju znanosti o podacima koji koristi R

Ovaj profesionalni certifikat za samostalno učenje pomaže vam da razvijete vještine potrebne za rješavanje izazova analize podataka u stvarnom svijetu. Ovaj tečaj obuhvaća konceptualno razumijevanje K-Means klasteriranja, stabla odlučivanja, slučajne šume i Naive

Evo nekih od glavnih aspekata ove certifikacije:

• Studije slučaja: Učenje bez nadzora, strojevi za preporuku, duboko učenje i još mnogo toga.
• R softversko okruženje
• Uživo online nastave
• Stručno uputstvo
• Trajanje: 5 tjedana

Kod za popust do 35% popusta: EDUUNITEAI 

4. Python certifikacijski trening za znanost o podacima

Ova vrhunska certifikacija namijenjena je onima koji žele izgraditi i implementirati end-to-end rješenja sa strojnim učenjem i naprednom analitikom. Uključuje učenje koncepata znanosti o podacima od nule i pokriva osnove prije prelaska na naprednije teme. Neke od glavnih tema uključuju analizu podataka, duboke uvide, pripremu podataka, vizualnu analitiku i strojno učenje.

Evo pogleda na neke od glavnih aspekata ove certifikacije:

• Različite aplikacije u kojima se koristi Python
• Raspravljajte o Python skriptama na UNIX/Windows
• Vrijednosti, vrste, varijable
• Operandi i izrazi
• Stručno uputstvo
• Uživo online nastave
• Trajanje: 7 tjedana

Kod za popust do 35% popusta: EDUUNITEAI 

5. Specijalizacija poslovne analitike 

Ovaj certifikat razvijen u suradnji sa školom Wharton Sveučilišta u Pennsylvaniji predstavlja temeljni uvod u analitiku velikih podataka. Posebno je usmjeren na poslovne profesije kao što su marketing, ljudski resursi, operacije i financije. To je tečaj za početnike koji ne zahtijeva prethodno iskustvo u analitici.

Ovo su glavni aspekti ove certifikacije:

• Tečaj od 5 dijelova: Customer Analytics, Human Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics i Business Analytics Capstone
• Strateške odluke temeljene na podacima
• Korištenje skupova podataka iz stvarnog svijeta za poslovnu strategiju
• Početni nivo
• Fleksibilni raspored
• Trajanje: 6 mjeseca, 3 sati tjedno 

6. Specijalizacija napredne poslovne analitike

Ovaj certifikat koji nudi Sveučilište Colorado Boulder okuplja akademske stručnjake i iskusne praktičare. Usredotočuje se na analitiku podataka iz stvarnog svijeta koja može pomoći u rastu poslovanja, povećanju profita i stvaranju maksimalne vrijednosti za dioničare. Steći ćete vještine izdvajanja i rukovanja podacima pomoću SQL koda, izvršavanja statističkih metoda za deskriptivnu, prediktivnu i preskriptivnu analizu te tumačenja i predstavljanja analitičkih rezultata.

Ovo su glavni aspekti ove certifikacije:

• Konceptualni modeli poslovanja i jednostavni modeli baza podataka
• Razviti modele za donošenje odluka
• Osnovni Excel i softverski alat Analytic Solver Platform (ASP)
• Srednja razina
• Trajanje: 5 mjeseca, 3 sati tjedno

Budući da sve u našem svijetu brzo postaje ovisno o podacima i kako umjetna inteligencija postaje ključna u mnogim sektorima, vještine znanosti o podacima su vitalne. Također je važno prepoznati da ove vještine nisu ograničene samo na one koji žele karijeru podatkovnog znanstvenika. Oni su jednako važni za druge zaposlenike u organizaciji, budući da promjenjivo radno okruženje zahtijeva od svih da barem razmišljaju kao podatkovni znanstvenik. Ispunjavanjem jedne ili više od ovih certifikacija bit ćete cijenjeni kao jedan od tih pojedinaca.

7. R Programiranje: Napredna analitika u R za znanost o podacima

Ovu certifikaciju nudi Udemy i dosljedno je jedan od tečajeva s najviše ocjene na ovoj platformi. Podignite svoje vještine R & R studija na višu razinu. Analitika podataka, Znanost o podacima, Statistička analiza u poslovanju, GGPlot2. Ovaj tečaj osmišljen je da vas pripremi za stvarni svijet i nudi sljedeće:

• Kako pripremiti podatke za analizu u R
• Kako izvesti metodu imputacije medijana u R
• Kako raditi s datumima i vremenom u R
• Što su popisi i kako ih koristiti
• Što je obitelj funkcija Apply
• Kako koristiti apply(), lapply() i sapply() umjesto petlji
• Kako ugnijezditi vlastite funkcije unutar funkcija tipa primjene
• Kako ugnijezditi funkcije apply(), lapply() i sapply() jedna u drugu
• Početni ili srednji stupanj
• Trajanje: 6 sati