5 Khóa học & Chứng chỉ NLP “Tốt nhất” (Tháng 2023 năm XNUMX)

Khi chúng ta tiến xa hơn vào một thế giới dựa trên dữ liệu phụ thuộc vào công nghệ AI, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hay NLP, đang trở thành một trong những kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất. Nó có mặt ở hầu hết mọi nơi, nhưng đáng chú ý nhất là trong các tìm kiếm trên web, quảng cáo, dịch vụ khách hàng, dịch vụ dịch thuật ngôn ngữ, phân tích tình cảm, v.v. 

Các chứng chỉ NLP rất quan trọng đối với một cá nhân muốn trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này. 

Dưới đây là 5 Chứng chỉ NLP hàng đầu hiện có:

1. Chuyên ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Coursera)

Khóa học chuyên môn hóa này nhằm mục đích chuẩn bị cho bạn thiết kế các ứng dụng NLP để trả lời câu hỏi và phân tích tình cảm. Bạn cũng sẽ học cách phát triển các công cụ dịch ngôn ngữ, tóm tắt văn bản và xây dựng chatbot. 

Khóa học được thiết kế và giảng dạy bởi các chuyên gia về NLP, học máyvà học sâu. Hai trong số các chuyên gia đó là Younes Bensouda Mourri, giảng viên về AI tại Đại học Stanford và Lukasz Kaiser, Nhà khoa học nghiên cứu nhân viên tại Google Brain, đồng tác giả của Tensorflow. 

Dưới đây là một số khía cạnh chính của khóa học này: 

• Hồi quy logistic, Naïve Bayes và vectơ từ để thực hiện phân tích cảm tính, hoàn thành phép loại suy và dịch từ
  
• Lập trình động, mô hình Markov ẩn và nhúng từ để tự động sửa lỗi
  
• Sử dụng dày đặc và mạng nơron tái phát, LSTM, GRU và mạng Xiêm trong Tensorflow và Trax
  
• Bộ mã hóa-giải mã, nhân quả và tự chú ý, cùng với T5, Bert, máy biến áp và bộ chuyển đổi
  
• Trình độ trung cấp
  
• Thời lượng: 4 tháng, 6 giờ / tuần
  

2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong TensorFlow (Coursera)

Khóa học này dành cho các nhà phát triển phần mềm đang tìm cách xây dựng các thuật toán do AI cung cấp. Nó dạy cho bạn các phương pháp thực hành TensorFlow tốt nhất và bạn sẽ xây dựng các hệ thống NLP bằng cách sử dụng nó. Bạn cũng sẽ học cách xử lý văn bản, bao gồm mã hóa, cũng như đặt lại các câu dưới dạng vectơ. Các phần khác của khóa học này liên quan đến việc áp dụng RNN, GRU và LSTM trong Tensorflow. 

Bạn nên tham gia 2 khóa học đầu tiên của Chuyên môn TensorFlow và có hiểu biết vững chắc về viết mã trong Python trước khi tham gia khóa học này.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của khóa học này: 

• Đào tạo một LSTM trên văn bản hiện có
  
• Xây dựng hệ thống NLP bằng TensorFlow
  
• Áp dụng RNN, GRU và LSTM trong TensorFlow
  
• Trình độ trung cấp
  
• Độ dài: giờ 14

3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python (Datacamp)

Khóa học này cung cấp cho bạn các kỹ năng NLP cốt lõi cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị. Bạn sẽ học cách tự động phiên âm các bài nói chuyện của TED và khóa học sẽ giới thiệu các thư viện NLP Python phổ biến như NLTK, scikit-learning, spaCy và SpeechRecognition. 

Dưới đây là một số khía cạnh chính của khóa học này: 

• Xây dựng chatbot của riêng bạn
  
• Phiên âm các tập tin âm thanh
  
• Trích xuất thông tin chi tiết từ các nguồn trong thế giới thực
  
• Phiên âm Ted Talks
  
• tổng cộng 6 khóa học
  
• Độ dài: giờ 25

4. Kỹ thuật tính năng cho NLP trong Python (Datacamp)

Khóa học này dạy cho bạn các kỹ thuật cho phép bạn trích xuất thông tin hữu ích từ văn bản và xử lý chúng thành định dạng phù hợp để áp dụng các mô hình ML. Cụ thể hơn, bạn sẽ tìm hiểu về gắn thẻ POS, nhận dạng thực thể được đặt tên, điểm dễ đọc, mô hình n-gram và tf-idf cũng như cách triển khai chúng bằng cách sử dụng scikit-learning và spaCy. Bạn cũng sẽ học cách tính toán mức độ giống nhau của hai tài liệu. Trong quá trình này, bạn sẽ dự đoán cảm xúc của các bài đánh giá phim và xây dựng các đề xuất phim và Ted Talk. Sau khóa học, bạn sẽ có thể thiết kế các tính năng quan trọng từ bất kỳ văn bản nào và giải quyết một số vấn đề khó khăn nhất trong khoa học dữ liệu!

Dưới đây là một số khía cạnh chính của khóa học này: 

• Những điều cơ bản về NLP như xác định và tách các từ
  
• Tính xem 2 tài liệu giống nhau như thế nào
• Thư viện cơ bản và nâng cao
  
• tổng cộng 4 khóa học
  
• Hơn 50 bài tập và 15 video
  
• Độ dài: giờ 4

5. NLP nâng cao với SpaCy (Datacamp)

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng spaCy, một thư viện tiêu chuẩn công nghiệp đang phát triển nhanh chóng dành cho NLP bằng Python, để xây dựng các hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, sử dụng cả phương pháp học máy và dựa trên quy tắc.

Dưới đây là một số khía cạnh chính của khóa học này: 

• Tìm từ, cụm từ, tên và khái niệm
• Phân tích dữ liệu quy mô lớn
• xử lý đường ống
• Đào tạo một mô hình mạng thần kinh