7 «Найкращих» сертифікатів Data Science (листопад 2023 р.)

Наука про дані стає все більш важливою, оскільки ми глибше занурюємося у світ штучного інтелекту та технологій, а це означає, що потреба в досвідчених спеціалістах із обробки даних також зростає. Це одна з найкращих професій на даний момент через нашу високу залежність від даних практично для всього. Наука про дані є складною сферою, тому сертифікація може допомогти вам виділитися.

Ось огляд найкращих сертифікатів з великих даних і науки про дані:

1. Професійні сертифікати DataCamp 

На відміну від інших сертифікатів, які ми рекомендуємо, DataCamp це єдина програма, яка фокусується на навчанні впродовж життя. Вибирайте з понад 340 інтерактивних курсів і понад 90 проектів у реальному житті. Насправді понад 350,000 1,600 студентів і понад XNUMX компаній використовували DataCamp.

DataCamp використовує зовсім іншу методологію, ніж більшість онлайн-курсів.

1. Оцініть свої навички та відстежуйте прогрес
2. Навчайтеся, проходячи інтерактивні онлайн-курси
3. Тренуйтеся зі швидкими щоденними завданнями
4. Застосовуйте те, що ви навчилися, для розв’язання реальних проблем.

Ця програма пропонує захоплююче навчання та має наступне:

• Інтерактивні вправи
• Короткі відеоролики
• Живі сеанси кодування
• Сертифікати для різних професій
• Усі рівні навичок
• Кар’єра аналітика даних (з R або Python) займає приблизно 60 годин.
• Кар’єра Data Scientist (з R або Python) займає приблизно 90-100 годин.

2. Професійний сертифікат IBM Data Science 

Цей професійний сертифікат від IBM призначений для тих, хто зацікавлений у кар’єрі в галузі даних або навчання за допомогою машини, оскільки це допоможе розвинути необхідні навички та досвід. Він відкритий для всіх без попереднього досвіду в інформатиці чи мовному програмуванні. Загалом існує 9 онлайн-курсів, які охоплюють такі речі, як інструменти та бібліотеки з відкритим кодом, Python, бази даних, SQL, візуалізація даних, аналіз даних, статистичний аналіз, прогнозне моделювання та алгоритми машинного навчання.

Ось деякі з основних аспектів цієї сертифікації:

• Практична практика в IBM Cloud
• Реальні інструменти науки про дані та набори даних реального світу
• Цифровий значок від IBM
• Початковий рівень
• Тривалість: 10 місяці, 5 годин на тиждень

3. Сертифікаційний курс Data Science з використанням R

Цей професійний сертифікат для самостійного навчання допоможе вам розвинути навички, необхідні для вирішення проблем реального аналізу даних. Цей курс охоплює концептуальне розуміння K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest і Naive

Ось деякі з основних аспектів цієї сертифікації:

• Тематичні дослідження: Непідконтрольне навчання, механізми рекомендацій, глибоке навчання та багато іншого.
• Програмне середовище R
• Онлайн-класи онлайн
• Інструкція експерта
• Тривалість: 5 тижнів

Код знижки до 35%: EDUUNITEAI 

4. Сертифікаційний тренінг Python для Data Science

Ця найвища сертифікація призначена для тих, хто хоче створювати та розгортати наскрізні рішення з машинним навчанням і передовою аналітикою. Він включає вивчення концепцій науки про дані з нуля та охоплює основи, перш ніж переходити до більш складних тем. Деякі з основних тем включають аналіз даних, глибоке розуміння, підготовку даних, візуальну аналітику та машинне навчання.

Ось огляд деяких основних аспектів цієї сертифікації:

• Різні програми, де використовується Python
• Обговоріть сценарії Python в UNIX/Windows
• Значення, типи, змінні
• Операнди та вирази
• Інструкція експерта
• Онлайн-класи онлайн
• Тривалість: 7 тижнів

Код знижки до 35%: EDUUNITEAI 

5. Спеціалізація бізнес-аналітики 

Ця сертифікація, розроблена спільно з Вортонської школою Університету Пенсільванії, є основоположним вступом до аналітики великих даних. Він спеціально орієнтований на бізнес-професії, такі як маркетинг, кадри, операції та фінанси. Це курс для початківців, який не вимагає попереднього досвіду в аналітиці.

Ось основні аспекти цієї сертифікації:

• Курс із 5 частин: аналітика клієнтів, аналітика персоналу, аналітика бухгалтерського обліку, аналітика операцій і бізнес-аналітика
• Стратегічні рішення на основі даних
• Використання реальних наборів даних для бізнес-стратегії
• Початковий рівень
• Гнучкий графік
• Тривалість: 6 місяці, 3 годин на тиждень 

6. Спеціалізація Advanced Business Analytics

Ця сертифікація, запропонована Університетом Колорадо в Боулдері, об’єднує академічних професіоналів і досвідчених практиків. Він зосереджений на аналітиці реальних даних, яка може допомогти розвивати бізнес, збільшувати прибуток і створювати максимальну цінність для акціонерів. Ви отримаєте навички вилучення та обробки даних за допомогою коду SQL, виконання статистичних методів для описового, прогнозного та прескриптивного аналізу, а також інтерпретації та представлення аналітичних результатів.

Ось основні аспекти цієї сертифікації:

• Концептуальні моделі бізнесу та прості моделі баз даних
• Розробити моделі для прийняття рішень
• Базовий Excel і програмне забезпечення Analytic Solver Platform (ASP)
• Середній рівень
• Тривалість: 5 місяці, 3 годин на тиждень

Оскільки все в нашому світі швидко починає залежати від даних, а штучний інтелект стає вирішальним у багатьох секторах, навички обробки даних є життєво важливими. Важливо також визнати, що ці навички не обмежуються лише тими, хто займається кар’єрою спеціаліста з даних. Вони так само важливі для інших співробітників організації, оскільки мінливе робоче середовище вимагає від кожного принаймні мислити як науковець з даних. Пройшовши одну або кілька таких сертифікацій, ви будете оцінюватися як одна з цих осіб.

7. Програмування R: розширена аналітика в R для науки про дані

Цю сертифікацію пропонує Udemy і незмінно є одним із найвищих рейтингових курсів на цій платформі. Виведіть свої навички R & R Studio на новий рівень. Аналітика даних, наука про дані, статистичний аналіз у бізнесі, GGPlot2. Цей курс розроблено, щоб підготувати вас до реального світу та пропонує наступне:

• Як підготувати дані для аналізу в R
• Як виконати метод медіанного імпутації в R
• Як працювати з датою та часом у R
• Що таке списки і як ними користуватися
• Що таке сімейство функцій Apply
• Як використовувати apply(), lapply() і sapply() замість циклів
• Як вкладати власні функції у функції типу apply
• Як вкласти функції apply(), lapply() і sapply() одна в одну
• Початковий або середній рівень
• Тривалість: 6 годин