10 Perpustakaan Ngolah Gambar Pangalusna di Python

Data mangrupikeun sumber daya anu paling berharga dina jaman digital ayeuna, sareng sabagian ageung data ieu diwangun ku gambar. Élmuwan data tiasa ngolah gambar ieu sareng tuang kana learning mesin (ML) model pikeun meunangkeun wawasan jero pikeun bisnis. 

Pamrosésan gambar nyaéta prosés ngarobih gambar kana bentuk digital sateuacan ngalaksanakeun operasi khusus, anu ngahasilkeun inpormasi anu berharga. 

Aya sababaraha jinis utama ngolah gambar: 

• Visualisasi: Objék anu henteu katingali dina gambar dideteksi
• Pangakuan: Deteksi objék anu aya dina gambar
  
• Asah sareng Pamulihan: Gambar asli ditingkatkeun
• Pangenal pola: Pola dina gambar diukur
• Pamulihan: Milarian gambar anu sami sareng aslina ku milarian database anu ageung

Sakali bisnis mutuskeun pikeun ngagunakeun processing gambar, aya loba aplikasi poténsial. Salaku conto, pamrosésan gambar sering dianggo dina panalungtikan médis sareng pikeun ngembangkeun rencana perawatan anu akurat. Ogé bisa dipaké pikeun cageur sarta ngarekonstruksikeun bagian ruksak tina hiji gambar, atawa pikeun ngalakonan deteksi beungeut. 

Pikeun ngolah jumlah data anu ageung ieu gancang sareng éfisién, élmuwan data kedah ngandelkeun alat pamrosesan gambar pikeun diajar mesin sareng tugas diajar jero. Loba perpustakaan processing gambar luhur dipaké dina Python. 

Hayu urang tingali 10 perpustakaan ngolah gambar pangsaéna dina Python: 

1. OpenCV

Puncak daptar kami nyaéta OpenCV, nyaéta perpustakaan open-source anu dikembangkeun sareng dikaluarkeun ku Intel taun 2000. OpenCV sering dianggo pikeun visi komputer tugas sapertos deteksi raray, deteksi obyék, pangenal raray, segmentasi gambar, sareng seueur deui. 

Ditulis dina C ++, OpenCV ogé hadir sareng bungkus Python sareng tiasa dianggo sareng NumPy, SciPy, sareng Matplotlib. Salah sahiji aspék anu pangsaéna tina OpenCV nyaéta perpustakaan visi komputer terus mekar berkat seueur kontributorna dina Github. 

Perpustakaan ngolah gambar nyayogikeun aksés kana langkung ti 2,500 algoritma canggih sareng klasik. Pamaké tiasa nganggo OpenCV pikeun ngalaksanakeun sababaraha tugas khusus sapertos ngahapus panon beureum sareng nuturkeun gerakan panon. 

Ieu sababaraha sorotan utama OpenCV: 

• Dipaké ku pausahaan utama kawas IBM, Google, jeung Toyota
• Éféktivitas algoritma
• aksés vast kana algoritma
• Sababaraha interfaces

2. Scikit-Gambar

Perpustakaan ngolah gambar anu sanés dina pasaran nyaéta Scikit-Image, anu dianggo pikeun ampir unggal tugas visi komputer. Scikit-Gambar sabagean ditulis dina Cython, nu mangrupakeun basa programming nu superset of Python. Struktur unik ieu mantuan pikeun ngahontal kinerja alus. 

Scikit-Image, anu ngagunakeun susunan NumPy salaku objék gambar, nawiskeun seueur algoritma anu béda pikeun ségméntasi, manipulasi ruang warna, transformasi géométri, analisa, morfologi, deteksi fitur, sareng seueur deui.

Ieu sababaraha sorotan utama Scikit-Image: 

• Open source sareng gampang dianggo 
• Gratis kalayan larangan hukum sareng lisénsi minimum
• sasakabeh bisa 
• Aplikasi dunya nyata sapertos prediksi paripolah konsumen

3. SciPy

Asalna dirancang pikeun komputasi matematik jeung ilmiah, SciPy oge perpustakaan luhur pikeun ngalakukeun processing gambar multi-dimensi ku importing submodule scipy.ndimage. SciPy nyadiakeun fungsi pikeun beroperasi dina arrays Numpy n-dimensi. 

Perpustakaan ngolah gambar ieu mangrupikeun pilihan anu saé upami anjeun milarian rupa-rupa aplikasi sapertos segmentasi gambar, konvolusi, maca gambar, deteksi wajah, ékstraksi fitur, sareng seueur deui. 

Ieu sababaraha sorotan utama Scipy: 

• Paréntah tingkat luhur sareng kelas pikeun visualisasi sareng manipulasi data
• Open sumber
• Sesi interaktif sareng Python
• Kelas, wéb sareng rutin database pikeun program paralel

4. Mahotas

Hiji deui perpustakaan pangolahan gambar anu paling luhur dina Python nyaéta Mahotas, anu asalna dirancang pikeun informatika bioimage. Mahotas ngamungkinkeun para pamekar ngamangpaatkeun fitur-fitur canggih sapertos pola binér lokal sareng haralick. Bisa ngitung gambar 2D jeung 3D ngaliwatan modul mahotas.features.haralick na, sarta extracts informasi tina gambar pikeun ngalakukeun processing gambar canggih. 

Mahotas gaduh seueur fungsi anu populer sapertos DAS, itungan titik Convex, pamrosésan morfologis, sareng cocog template. Aya langkung ti 100 fungsi pikeun kamampuan visi komputer. 

Ieu sababaraha sorotan utama Mahotas: 

• Langkung ti 100 fungsi pikeun visi komputer
• Fitur maju
• Ngitung gambar 2D sareng 3D
• Terus-terusan nambihan fungsionalitas énggal 

5. Bantal / PIL

Perpustakaan sumber terbuka anu sanés pikeun tugas ngolah gambar, Bantal mangrupikeun vérsi canggih PIL (Python Imaging Library). Kalayan Bantal, anjeun tiasa ngalaksanakeun seueur prosés dina ngolah gambar sapertos operasi titik, nyaring, sareng manipulasi. 

Bantal mangrupakeun salah sahiji perpustakaan luhur pikeun nanganan gambar berkat rojongan na pikeun rupa-rupa format gambar. Perpustakaan ngolah gambar gampang dianggo, janten salah sahiji alat anu paling umum pikeun élmuwan data anu damel sareng gambar. 

Ieu sababaraha sorotan utama Bantal: 

• Rojongan pikeun sababaraha format gambar sapertos JPEG sareng PNG
• Gampang make
• Rupa-rupa métode ngolah gambar
• Mangpaat pikeun augmenting data latihan pikeun masalah visi komputer

6. SimpleITK

SimpleITK jalanna rada béda ti perpustakaan ngolah gambar séjén dina daptar ieu. Gantina nganggap gambar salaku arrays, SimpleITK nganggap aranjeunna salaku set titik dina wewengkon fisik dina spasi. Dina basa sejen, eta ngahartikeun wewengkon dikawasaan ku gambar salaku asal, ukuran, spasi, jeung arah matriks kosinus. Ieu ngamungkinkeun SimpleITK ngolah gambar sacara efektif sareng ngadukung dimensi 2D, 3D, sareng 4D. 

SimpleITK sering dianggo pikeun segmentasi gambar sareng pendaptaran gambar, nyaéta prosés overlaying dua atanapi langkung gambar. 

Ieu sababaraha sorotan utama SimpleITK: 

• Rojongan pikeun gambar 2D sareng 3D
• Fitur program canggih anu nganteurkeun kinerja, kalenturan, sareng efisiensi
• Segmentasi gambar sareng pendaptaran gambar
• Nganggap gambar salaku set titik dina wewengkon fisik dina spasi

7. matplotlib

Matplotlib mangrupikeun pilihan anu saé pikeun perpustakaan ngolah gambar. Ieu hususna kapaké salaku modul gambar pikeun gawé bareng gambar di Python, sarta eta ngawengku dua métode husus pikeun maca tur mintonkeun gambar. Matplotlib khusus dina plot 2D tina arrays salaku perpustakaan visualisasi data multi-platform dina arrays Numpy. 

Perpustakaan ngolah gambar biasana dianggo pikeun visualisasi 2D sapertos plot paburencay, histogram, sareng grafik batang, tapi parantos kabuktosan mangfaat pikeun ngolah gambar ku cara narik inpormasi sacara efektif tina gambar. Penting pikeun dicatet yén Matplotlib henteu ngadukung sadaya format file. 

Ieu sababaraha sorotan utama Matplotlib: 

• Basajan tur gampang dianggo
• Nyadiakeun gambar sareng plot kualitas luhur dina sababaraha format
• Open sumber
• kacida customizable

8. Numpy

Nalika NumPy mangrupikeun perpustakaan Python open-source anu dianggo pikeun analisa numerik, éta ogé tiasa dianggo pikeun tugas ngolah gambar sapertos motong gambar, ngamanipulasi piksel, masking nilai piksel, sareng seueur deui. NumPy ngandung matriks sareng arrays multi-dimensi salaku struktur data. 

NumPy ogé tiasa dianggo pikeun ngabantosan réduksi warna, binarisasi, témpél sareng irisan, inversion positif atanapi négatip, sareng seueur fungsi anu sanés. Gambar ogé tiasa dianggap diwangun ku susunan, anu ngamungkinkeun NumPy ngalaksanakeun tugas ngolah gambar anu béda. 

Ieu sababaraha sorotan utama NumPy: 

• Panyimpen data kompak
• processing-speed tinggi tina arrays
• Ngabantosan seueur fungsi
• Kasaluyuan data sareng perpustakaan sanés

9. Pgmagick

Deukeut tungtung daptar kami nyaéta Pgmagick, anu mangrupikeun perpustakaan Python anu sanés pikeun ngolah gambar pikeun perpustakaan GraphicMagick. Alat ngolah gambar gaduh koleksi alat sareng perpustakaan anu pikaresepeun anu masihan bantosan dina ngedit gambar sareng manipulasi gambar. 

Ieu sababaraha sorotan utama Pgmagick:

• Koleksi ageung alat sareng perpustakaan
• Ngédit gambar sareng manipulasi gambar
• Ngarojong seueur format gambar
• Open sumber

10. SimpleCV

Perpustakaan pamrosésan gambar anu terakhir dina Python dina daptar kami nyaéta SimpleCV, anu mangrupikeun kerangka open-source populér pikeun nyiptakeun aplikasi visi komputer sareng pamrosésan gambar. SimpleCV gaduh antarmuka anu tiasa dibaca pikeun kaméra, konversi format, manipulasi gambar, ékstraksi fitur, sareng seueur deui. 

Perpustakaan ngolah gambar populer di kalangan anu hoyong gampang nyiptakeun tugas visi komputer. Éta ngamungkinkeun para pangguna kéngingkeun aksés kana perpustakaan visi komputer anu kuat sapertos OpenCV tanpa kedah diajar ngeunaan format file, jero bit, rohangan warna, manajemén panyangga, sareng seueur deui. 

Ieu sababaraha sorotan utama SimpleCV: 

• Open sumber
• panganteur bisa dibaca
• Gampang nyieun tugas visi komputer
• Aksés ka perpustakaan visi komputer-powered tinggi