5 „najlepších“ kurzov a certifikácií NLP (november 2023)

Ako sa posúvame ďalej do sveta založeného na údajoch, ktorý je závislý od technológií AI, Spracovanie prirodzeného jazyka, alebo NLP, sa stáva jednou z najžiadanejších zručností. Je prítomná takmer všade, ale predovšetkým vo vyhľadávaní na webe, reklame, zákazníckom servise, jazykových prekladových službách, analýze sentimentu a ďalších. 

Certifikácie NLP sú rozhodujúce pre jednotlivca, ktorý chce byť lídrom v tejto oblasti. 

Tu je 5 najlepších certifikátov NLP, ktoré sú v súčasnosti k dispozícii:

1. Špecializácia na spracovanie prirodzeného jazyka (kurz)

Cieľom tohto špecializačného kurzu je pripraviť vás na navrhovanie aplikácií NLP na zodpovedanie otázok a analýzu sentimentu. Dozviete sa tiež, ako vyvíjať nástroje na preklad jazykov, sumarizovať text a vytvárať chatboty. 

Kurz navrhli a vyučujú odborníci na NLP, strojové učeniea hlboké učenie. Dvaja z týchto odborníkov sú Younes Bensouda Mourri, inštruktor AI na Stanfordskej univerzite, a Lukasz Kaiser, výskumný pracovník v Google Brain, ktorý je spoluautorom Tensorflow. 

Tu sú niektoré z hlavných aspektov tohto kurzu: 

• Logistická regresia, Naive Bayes a slovné vektory na implementáciu analýzy sentimentu, kompletných analógií a prekladu slov
  
• Dynamické programovanie, skryté Markovove modely a vkladanie slov na automatickú opravu
  
• Použite husté a rekurentné neurónové siete, LSTM, GRU a siamské siete v Tensorflow a Trax
  
• Kodér-dekodér, kauzálny a samoobslužný spolu s T5, Bertom, transformátorom a reformátorom
  
• Stredná úroveň
  
• Trvanie: 4 mesiace, 6 hodín/týždeň
  

2. Spracovanie prirodzeného jazyka v TensorFlow (Coursera)

Tento kurz je zameraný na vývojárov softvéru, ktorí chcú vytvoriť algoritmy poháňané AI. Učí vás tie najlepšie postupy TensorFlow a pomocou nich vytvoríte NLP systémy. Naučíte sa tiež spracovávať text, vrátane tokenizácie, ako aj resprestové vety ako vektory. Ďalšie časti tohto kurzu zahŕňajú aplikáciu RNN, GRU a LSTM v Tensorflow. 

Pred absolvovaním tohto kurzu sa odporúča absolvovať prvé 2 kurzy špecializácie TensorFlow a dobre rozumieť kódovaniu v Pythone.

Tu sú niektoré z hlavných aspektov tohto kurzu: 

• Trénujte LSTM na existujúcom texte
  
• Zostavte NLP systémy pomocou TensorFlow
  
• Aplikácia RNN, GRU a LSTM v TensorFlow
  
• Stredná úroveň
  
• Trvanie: 14 hodín

3. Spracovanie prirodzeného jazyka v Pythone (Datacamp)

Tento kurz vám poskytne základné zručnosti NLP potrebné na premenu údajov na cenné poznatky. Naučíte sa, ako automaticky prepisovať TED prednášky, a kurz predstaví populárne NLP Python knižnice, ako sú NLTK, scikit-learn, spaCy a SpeechRecognition. 

Tu sú niektoré z hlavných aspektov tohto kurzu: 

• Zostavte si vlastného chatbota
  
• Prepisujte zvukové súbory
  
• Extrahujte poznatky z reálnych zdrojov
  
• Prepíšte Tedove rozhovory
  
• Spolu 6 kurzov
  
• Trvanie: 25 hodín

4. Inžinierstvo funkcií pre NLP v Pythone (Datacamp)

Tento kurz vás naučí techniky, ktoré vám umožnia extrahovať užitočné informácie z textu a spracovať ich do formátu vhodného na aplikáciu modelov ML. Konkrétnejšie sa dozviete o označovaní POS, rozpoznávaní pomenovaných entít, skóre čitateľnosti, modeloch n-gram a tf-idf a ako ich implementovať pomocou scikit-learn a spaCy. Naučíte sa tiež vypočítať, nakoľko sú si dva dokumenty podobné. V tomto procese budete predpovedať sentiment filmových recenzií a zostavíte odporúčanie filmov a Ted Talk. Po kurze budete schopní navrhnúť kritické funkcie z akéhokoľvek textu a vyriešiť niektoré z najnáročnejších problémov vo vede o údajoch!

Tu sú niektoré z hlavných aspektov tohto kurzu: 

• Základy NLP, ako je identifikácia a oddeľovanie slov
  
• Vypočítajte, nakoľko sú si 2 dokumenty podobné
• Základné a pokročilé knižnice
  
• Spolu 4 kurzov
  
• Viac ako 50 cvičení a 15 videí
  
• Trvanie: 4 hodín

5. Pokročilé NLP so SpaCy (Datacamp)

V tomto kurze sa naučíte, ako používať spaCy, rýchlo sa rozvíjajúcu priemyselnú štandardnú knižnicu pre NLP v Pythone, na budovanie pokročilých systémov na porozumenie prirodzenému jazyku pomocou prístupov založených na pravidlách a strojového učenia.

Tu sú niektoré z hlavných aspektov tohto kurzu: 

• Hľadanie slov, fráz, mien a pojmov
• Analýza údajov vo veľkom meradle
• Spracovateľské potrubia
• Tréning modelu neurónovej siete