stub 10 Leabharlannan Python as Fheàrr airson Giullachd Cànain Nàdarra (2023) - Unite.AI
Ceangal leinn

Leabharlannan Python

10 Leabharlannan Python as Fheàrr airson Giullachd Cànain Nàdarra

Ùraichte on

Thathas den bheachd gu farsaing gur e Python an cànan prògramaidh as fheàrr, agus tha e deatamach airson inntleachd fuadain (AI) agus ionnsachadh innealan gnìomhan. Tha Python na chànan prògramaidh air leth èifeachdach an taca ri cànanan prìomh-shruthach eile, agus tha e na dheagh roghainn do luchd-tòiseachaidh le taing dha na h-òrdughan agus co-chòrdadh Beurla aige. Is e fear eile de na taobhan as fheàrr de chànan prògramadh Python gu bheil e air a dhèanamh suas de mhòran de leabharlannan stòr fosgailte, a tha ga dhèanamh feumail airson raon farsaing de ghnìomhan. 

Python agus NLP

Giullachd cànain nàdarra, no NLP, na raon de AI a tha ag amas air semantics agus brìgh chànanan daonna nàdarra a thuigsinn. Bidh an raon eadar-chuspaireil a’ cothlamadh dhòighean bho raointean cànanachas agus saidheans coimpiutaireachd, a thathas a’ cleachdadh gus teicneòlasan leithid chatbots agus luchd-cuideachaidh didseatach a chruthachadh. 

Tha mòran thaobhan ann a tha a’ dèanamh Python na dheagh chànan prògramaidh airson pròiseactan NLP, a’ toirt a-steach a cho-chòrdadh sìmplidh agus semantics follaiseach. Faodaidh luchd-leasachaidh cuideachd cothrom fhaighinn air seanailean taic sàr-mhath airson amalachadh le cànanan agus innealan eile. 

Is dòcha gur e an taobh as fheàrr de Python airson NLP gu bheil e a’ toirt raon farsaing de dh’ innealan agus leabharlannan NLP do luchd-leasachaidh a leigeas leotha grunn ghnìomhan a làimhseachadh, leithid modaladh cuspair, seòrsachadh sgrìobhainnean, tagadh pàirt-de-òraid (POS), vectaran fhaclan, mion-sgrùdadh faireachdainn, agus barrachd. 

Bheir sinn sùil air na 10 leabharlannan Python as fheàrr airson giullachd cànain nàdarra: 

1. Inneal Cànain Nàdarra (NLTK) 

Aig mullach ar liosta tha Inneal Cànain Nàdarra (NLTK), a tha air a mheas gu farsaing mar an leabharlann Python as fheàrr airson NLP. Tha NLTK na leabharlann riatanach a bheir taic do ghnìomhan leithid seòrsachadh, tagadh, stad, parsadh, agus reusanachadh semantach. Bidh e gu tric air a thaghadh le luchd-tòiseachaidh a tha ag iarraidh a dhol an sàs ann an raointean NLP agus ionnsachadh innealan. 

Tha NLTK na leabharlann air leth sùbailte, agus cuidichidh e thu gus gnìomhan iom-fhillte NLP a chruthachadh. Bheir e dhut seata mòr de algorithms airson taghadh airson duilgheadas sònraichte sam bith. Bidh NLTK a’ toirt taic do ghrunn chànanan, a bharrachd air buidhnean ainmichte airson ioma-chànan. 

Leis gur e leabharlann giollachd sreang a th’ ann an NLTK, bidh e a’ gabhail sreangan mar chur-a-steach agus a’ tilleadh teudan no liostaichean de shreangan mar thoradh. 

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh NLTK airson NLP: 

  • nithean matha:
    • An leabharlann NLP as ainmeil
    • Leudachaidhean treas-phàrtaidh
  • dona: 
    • An lùb ionnsachaidh
    • Gu mall aig amannan
    • Chan eil modalan lìonra neòil ann
    • A’ sgoltadh teacsa a-mhàin le seantansan

2. spaCy

Tha SpaCy na leabharlann stòr fosgailte NLP a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte airson cleachdadh cinneasachaidh. Leigidh SpaCy le luchd-leasachaidh aplacaidean a chruthachadh a bhios comasach air meudan mòra de theacsa a phròiseasadh agus a thuigsinn. Bithear a’ cleachdadh leabharlann Python gu tric gus siostaman tuigse cànain nàdarra agus siostaman às-tharraing fiosrachaidh a thogail. 

Is e aon de na prìomh bhuannachdan eile a tha an lùib spaCy gu bheil e a’ toirt taic do chomharradh airson còrr air 49 cànan le taing dha a bhith air a luchdachadh le modalan staitistigeil ro-thrèanadh agus vectaran fhaclan. Tha cuid de na prìomh chùisean cleachdaidh airson spaCy a’ toirt a-steach sgrùdadh fèin-choileanta, fèin-cheartachadh, mion-sgrùdadh lèirmheasan air-loidhne, toirt a-mach prìomh chuspairean, agus mòran a bharrachd.

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh spaCy airson NLP: 

  • nithean matha:
    • cha mhòr
    • Furasta a chleachdadh
    • Fìor mhath dha luchd-leasachaidh tòiseachaidh
    • Tha e an urra ri lìonraidhean neural airson modalan trèanaidh
  • dona: 
    • Chan eil e cho sùbailte ri leabharlannan eile leithid NLTK

3. Gensim

Is e prìomh leabharlann Python eile airson NLP Gensim. Air a leasachadh an toiseach airson modaladh cuspair, tha an leabharlann a-nis air a chleachdadh airson grunn ghnìomhan NLP, leithid clàr-amais sgrìobhainnean. Tha Gensim an urra ri algorithms gus cuir a-steach nas motha na RAM a phròiseasadh. 

Leis na h-eadar-aghaidhean intuitive aige, bidh Gensim a’ coileanadh buileachadh multicore èifeachdach de algorithms leithid Latent Semantic Analysis (LSA) agus Latent Dirichlet Allocation (LDA). Tha cuid de phrìomh chùisean cleachdaidh eile an leabharlainn a’ toirt a-steach lorg coltachd teacsa agus tionndadh fhaclan is sgrìobhainnean gu vectaran. 

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh Gensim airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Eadar-aghaidh iom-fhillte
    • Sgèileil
    • Buileachadh èifeachdach air algoirmean mòr-chòrdte leithid LSA agus LDA
  • dona: 
    • Dealbhaichte airson modaladh teacsa gun stiùireadh
    • Gu tric feumar a chleachdadh le leabharlannan eile leithid NLTK

5. CoreNLP 

Is e leabharlann a th’ ann an Stanford CoreNLP anns a bheil grunn innealan teicneòlas cànain daonna a chuidicheas le bhith a’ cur an sàs innealan mion-sgrùdadh cànanach ri pìos teacsa. Leigidh CoreNLP leat raon farsaing de fheartan teacsa a thoirt a-mach, leithid aithneachadh eintiteas ainmichte, tagadh pàirt-gu-cainnt, agus barrachd le dìreach beagan loidhnichean de chòd. 

Is e aon de na taobhan sònraichte de CoreNLP gu bheil e a’ toirt a-steach innealan Stanford NLP leithid am parser, mion-sgrùdadh faireachdainn, tagger pàirt-de-cainnt (POS), agus aithnichear eintiteas ainmichte (NER). Tha e a’ toirt taic do chòig cànanan gu h-iomlan: Beurla, Arabais, Sìnis, Gearmailtis, Fraingis is Spàinntis. 

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh CoreNLP airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Furasta a chleachdadh
    • A 'toirt còmhla diofar dhòighean-obrach 
    • Cead stòr fosgailte
  • dona: 
    • Eadar-aghaidh seann-fhasanta
    • Chan eil iad cho cumhachdach ri leabharlannan eile leithid spaCy

5. Pattern

Tha pàtran na dheagh roghainn dha neach sam bith a tha a’ coimhead airson leabharlann Python uile-ann-aon airson NLP. Is e leabharlann ioma-adhbhar a th’ ann as urrainn làimhseachadh NLP, mèinneadh dàta, mion-sgrùdadh lìonra, ionnsachadh innealan, agus fradharc. Tha e a’ toirt a-steach modalan airson mèinneadh dàta bho innleadairean sgrùdaidh, Wikipedia, agus lìonraidhean sòisealta. 

Thathas den bheachd gur e pàtran aon de na leabharlannan as fheumaile airson gnìomhan NLP, a’ toirt seachad feartan mar a bhith a’ lorg saobh-chràbhaidhean agus choimeasan, a bharrachd air lorg fìrinnean is bheachdan. Bidh na feartan sin ga chuideachadh le bhith a’ seasamh a-mach am measg prìomh leabharlannan eile. 

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh Pàtran airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Seirbheisean lìn mèinneadh dàta
    • Mion-sgrùdadh lìonra agus lèirsinn
  • dona: 
    • Chan eil optimization ann airson cuid de ghnìomhan NLP

6. TeacsBlob

Deagh roghainn dha luchd-leasachaidh a tha airson tòiseachadh le NLP ann am Python, tha TextBlob a’ toirt seachad ullachadh math airson NLTK. Tha eadar-aghaidh furasta a chleachdadh aige a leigeas le luchd-tòiseachaidh tagraidhean bunaiteach NLP ionnsachadh gu luath leithid mion-sgrùdadh faireachdainn agus toirt a-mach abairt ainmear. 

Is e prìomh thagradh eile airson TextBlob eadar-theangachaidhean, a tha drùidhteach leis cho iom-fhillte ‘s a tha e. Le sin air a ràdh, tha TextBlob a ’sealbhachadh cruth coileanadh ìosal NLTK, agus cha bu chòir a chleachdadh airson cinneasachadh mòr. 

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh TextBlob airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Fìor mhath dha luchd-tòiseachaidh
    • A 'toirt seachad bun-stèidh airson NLTK
    • Eadar-aghaidh furasta a chleachdadh
  • dona: 
    • Coileanadh ìosal air a shealbhachadh bho NLTK
    • Chan eil e math airson cleachdadh cinneasachaidh mòr

7. PyNLPI 

Tha PyNLPI, a tha air ainmeachadh mar 'pineapple,' mar aon leabharlann Python eile airson NLP. Tha grunn mhodalan Python ann a chaidh a dhèanamh a dh’aona-ghnothach airson gnìomhan NLP, agus is e aon de na prìomh fheartan aige leabharlann farsaing airson a bhith ag obair le FoLiA XML (Cruth airson Notation Cànanach). 

Tha gach aon de na modalan agus na pacaidean sgaraichte feumail airson gnìomhan àbhaisteach agus adhartach NLP. Tha cuid de na gnìomhan sin a’ toirt a-steach toirt a-mach n-graman, liostaichean tricead, agus togail modal cànain sìmplidh no iom-fhillte.

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh PyNLPI airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Extraction n-grams agus gnìomhan bunaiteach eile
    • Structar modúlach
  • dona: 
    • Sgrìobhainnean cuibhrichte 

8. scikit-ionnsaich

An toiseach na leudachadh treas-phàrtaidh air leabharlann SciPy, tha scikit-learn a-nis na leabharlann Python leis fhèin air Github. Tha e air a chleachdadh le companaidhean mòra leithid Spotify, agus tha mòran bhuannachdan ann a bhith ga chleachdadh. Airson aon, tha e air leth feumail airson algoirmean ionnsachadh innealan clasaigeach, leithid an fheadhainn airson lorg spama, aithneachadh ìomhaighean, dèanamh ro-innse, agus sgaradh teachdaiche. 

Le sin air a ràdh, faodar scikit-learn a chleachdadh cuideachd airson gnìomhan NLP leithid seòrsachadh teacsa, a tha mar aon de na gnìomhan as cudromaiche ann an ionnsachadh innealan fo stiùir. Is e cùis prìomh chleachdadh eile mion-sgrùdadh faireachdainn, a chuidicheas scikit-learn gus beachdan no faireachdainnean a sgrùdadh tro dhàta.

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh PyNLPI airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Versatile le raon de mhodalan agus algorithms
    • Air a thogail air SciPy agus NumPy
    • Clàr dearbhte de thagraidhean fìor
  • dona: 
    • Taic cuibhrichte airson ionnsachadh domhainn

9. polyglot

Faisg air deireadh ar liosta tha Polyglot, a tha na leabharlann python le còd fosgailte a thathas a’ cleachdadh gus diofar obrachaidhean NLP a dhèanamh. Stèidhichte air Numpy, tha e na leabharlann air leth luath a tha a’ tabhann measgachadh mòr de òrdughan sònraichte. 

Is e aon de na h-adhbharan a tha polyglot cho feumail airson NLP gu bheil e a’ toirt taic do thagraidhean farsaing ioma-chànanach. Tha na sgrìobhainnean aige a’ sealltainn gu bheil e a’ toirt taic do chomharradh airson 165 cànan, lorg cànain airson 196 cànan, agus tagadh pàirt-de-òraid airson 16 cànan. 

Nithean matha is dona a bhith a’ cleachdadh polyglot airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Ioma-chànanach le faisg air 200 cànan daonna ann an cuid de ghnìomhan
    • Air a thogail air mullach NumPy
  • dona: 
    • Coimhearsnachd nas lugha an taca ri leabharlannan eile leithid NLTK agus spaCy

10. PyTorch

A’ dùnadh a-mach ar liosta de na 10 leabharlannan Python as fheàrr airson NLP tha PyTorch, leabharlann stòr fosgailte a chruthaich sgioba rannsachaidh AI Facebook ann an 2016. Tha ainm an leabharlainn a’ tighinn bho Torch, a tha na fhrèam ionnsachaidh domhainn sgrìobhte ann an cànan prògramadh Lua. . 

Leigidh PyTorch leat iomadh gnìomh a choileanadh, agus tha e gu sònraichte feumail airson tagraidhean ionnsachaidh domhainn leithid NLP agus lèirsinn coimpiutair

Tha cuid de na taobhan as fheàrr de PyTorch a’ toirt a-steach a astar àrd de choileanadh, as urrainn dha a choileanadh eadhon nuair a bhios e a ’làimhseachadh ghrafaichean trom. Tha e cuideachd na leabharlann sùbailte, comasach air obrachadh air pròiseasairean nas sìmplidhe no CPUs agus GPUs. Tha API cumhachdach aig PyTorch a leigeas leat leudachadh air an leabharlann, a bharrachd air pasgan inneal cànain nàdarra. 

Na buannachdan agus na mì-bhuannachdan bho bhith a’ cleachdadh Pytorch airson NLP: 

  • nithean matha:
    • Frèam làidir
    • Àrd-ùrlar sgòthan agus eag-shiostam
  • dona: 
    • Coitcheann inneal ionnsachaidh inneal
    • Feumaidh eòlas domhainn air prìomh algorithms NLP 

Tha Alex McFarland na sgrìobhadair stèidhichte ann am Brasil a tha a’ còmhdach nan leasachaidhean as ùire ann an inntleachd fuadain. Tha e air a bhith ag obair le prìomh chompanaidhean AI agus foillseachaidhean air feadh na cruinne.