6 «лучших» курсов и сертификатов TensorFlow (ноябрь 2023 г.)

TensorFlow — популярная программа с открытым исходным кодом. обучение с помощью машины Фреймворк, используемый для обучения нейронных сетей ряду задач. Это одна из самых востребованных доступных платформ, и она имеет решающее значение для изучения того, как применять навыки машинного обучения для создания и обучения моделей.

Вот взгляд на лучшие сертификаты TensorFlow на рынке:

1. Профессиональный сертификат разработчика DeepLearning.AI TensorFlow

Это одна из лучших доступных сертификаций TensorFlow, полезная для тех, кто хочет приобрести навыки, необходимые для разработки мощных моделей. Эта практическая программа профессионального сертификата состоит из четырех курсов, которые научат вас создавать масштабируемые приложения на основе ИИ. По завершении программы вы узнаете, как повысить производительность сети с помощью сверток, научить ее распознавать изображения реального мира и научить машины понимать, анализировать и реагировать на человеческую речь.

Вот некоторые из ключевых аспектов этой сертификации:

• Обработка реальных данных изображения
• Предотвращение переоснащения, включая увеличение и отсев
• Используйте TensorFlow для разработки обработки естественного языка системы
• Применяйте RNN, GRU и LSTM по мере использования текстовых репозиториев для их обучения.
• 16 заданий по программированию на Python
• Продолжительность: 4 месяца, 5 часов в неделю

2. TensorFlow для искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения 

Эта программа предназначена для разработчиков программного обеспечения с некоторым предыдущим опытом программирования, которые хотят развить эти навыки. Курсы демонстрируют методы реализации основополагающих принципов машинного обучения и глубокого обучения с помощью TensorFlow. Программа также полезна для обучения построению масштабируемых моделей, которые можно использовать для решения реальных проблем.

Вот некоторые из ключевых аспектов этой сертификации:

• Предназначен для тех, у кого есть опыт работы с Python.
• Инструкторы хорошо оснащены примерами
• Советы, методы и оценки
• Гибкие сроки
• Построение базовой нейронной сети для компьютерное зрение приложению
• Продолжительность: 4 недели, от 4 до 5 часов в неделю

• Изучите лучшие практики для TensorFlow
• Обработка текста, представление предложений в виде векторов, ввод данных в нейронную сеть и обучение ИИ
• Научите машины понимать, анализировать и реагировать на человеческую речь
• Продолжительность: 1 месяц

3. Специализация по данным и развертыванию TensorFlow (Coursera)

Эта программа специализации предназначена для тех, кто хочет изучить новые способы эффективного использования данных при обучении модели, и готовит вас к различным сценариям распространения. В программе четыре разных курса, и вы узнаете, как обучать и запускать модели машинного обучения в браузерах и мобильных приложениях, прежде чем приступить к более сложным концепциям.

Вот некоторые из ключевых аспектов этой сертификации:

• Видеолекции, викторины, оцениваемые задания и практические проекты
• Использование встроенных наборов данных с помощью нескольких строк кода
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board и другие функции TensorFlow
• Получите навыки машинного обучения, TensorFlow, расширенного развертывания, обнаружения объектов и JavaScript.
• Запуск моделей в вашем браузере с помощью TensorFlow.js
• Продолжительность: 1 месяц

4. Глубокое обучение с сертификацией TensorFlow 2.0

Эта программа обучает основным методам машинного обучения с помощью TensorFlow. Он охватывает такие понятия, как манипулирование данными и алгоритмы с учителем, и дает практический опыт работы с каждым алгоритмом в TensorFlow. Инструкторы напрямую доступны через живые сеансы.

Вот некоторые из ключевых аспектов этой сертификации:

• Контролируемое обучение
• Основы проектирования нейронных сетей
• Внедрение неконтролируемых методов обучения
• Живые лекции
• Продолжительность: 5 недель, всего 30 часов

Код скидки до 35%: ЭДУУНИТЕАИ 

5. Машинное обучение с TensorFlow на облачной платформе Google

Эта программа специализации машинного обучения была разработана Google Cloud, и в ней используются лекции о построении моделей машинного обучения. Есть вводные уроки, посвященные использованию машинного обучения и его важности, а также уроки по TensorFlow. Он предназначен для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.

Вот некоторые из ключевых аспектов этой сертификации:

• Полезно для начинающих специалистов по данным в области машинного обучения.
• Структурированная и специализированная учебная программа с 5 курсами
• Практический опыт
• Продолжительность: 1 месяц, 14 часов в неделю 

6. Глубокое обучение с TensorFlow

Этот курс предназначен для тех, кто имеет базовые знания в области машинного обучения, Python и глубокого обучения. Он помогает вам использовать и улучшать эти навыки, охватывая основные концепции, основные функции, операции и конвейер выполнения. Эта программа поможет вам рассчитать веса и смещения во время обучения нейронных сетей и охватит различные типы глубоких архитектур.

Вот некоторые из ключевых аспектов этой сертификации:

• Основа для подбора кривой, регрессии, классификации и минимизации функции ошибок
• Глубокие архитектуры, такие как рекуррентные сети, автоэнкодер и сверточные сети.
• Структурированный курс
• Бесплатные учебные материалы и видео
• Интерактивные уроки
• Продолжительность: 5 недели, от 2 до 4 часов в неделю

Если вы хотите развивать свои навыки TensorFlow, чтобы стать более ценными в современной среде машинного обучения, эти сертификаты жизненно важны. Каждый из них предлагает свои уникальные функции и уровни опыта, в которых могут принять участие как новички, так и эксперты.