Сертификаты
5 «лучших» курсов и сертификатов НЛП (ноябрь 2023 г.)
Оглавление
По мере того, как мы продвигаемся дальше в мир, управляемый данными, зависящий от технологий искусственного интеллекта, Обработка естественного языка, или НЛП, становится одним из самых востребованных навыков. Он присутствует почти везде, но особенно в веб-поиске, рекламе, обслуживании клиентов, услугах языкового перевода, анализе настроений и многом другом.
Сертификаты NLP имеют решающее значение для человека, стремящегося стать лидером в этой области.
Вот 5 лучших сертификатов НЛП, доступных в настоящее время:
1. Специализация по обработке естественного языка (Coursera)
Этот курс специализации направлен на то, чтобы подготовить вас к разработке приложений НЛП для ответов на вопросы и анализа настроений. Вы также узнаете, как разрабатывать инструменты языкового перевода, обобщать текст и создавать чат-ботов.
Курс был разработан и преподается экспертами в области НЛП, обучение с помощью машиныи глубокое обучение. Двое из этих экспертов — Юнес Бенсуда Мурри, преподаватель искусственного интеллекта в Стэнфордском университете, и Лукаш Кайзер, научный сотрудник Google Brain, соавтор Tensorflow.
Вот некоторые из основных аспектов этого курса:
- Логистическая регрессия, наивный байесовский анализ и векторы слов для реализации анализа настроений, полных аналогий и перевода слов
- Динамическое программирование, скрытые марковские модели и встраивание слов для автокоррекции
- Используйте плотное и рекуррентные нейронные сети, LSTM, GRU и сиамские сети в Tensorflow и Trax
- Кодер-декодер, каузальный и само-внимание, наряду с Т5, Бертом, преобразователем и реформатором.
- Промежуточный уровень
- Продолжительность: 4 месяца, 6 часов в неделю
2. Обработка естественного языка в TensorFlow (Coursera)
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создавать алгоритмы на основе ИИ. Он научит вас лучшим практикам TensorFlow, и с его помощью вы создадите системы НЛП. Вы также научитесь обрабатывать текст, включая токенизацию, а также восстанавливать предложения в виде векторов. Другие части этого курса включают применение RNN, GRU и LSTM в Tensorflow.
Перед прохождением этого курса рекомендуется пройти первые 2 курса специализации TensorFlow и иметь четкое представление о программировании на Python.
Вот некоторые из основных аспектов этого курса:
- Обучите LSTM существующему тексту
- Создавайте системы НЛП с помощью TensorFlow
- Применение RNN, GRU и LSTM в TensorFlow
- Промежуточный уровень
- Длительность: 14 часов
3. Обработка естественного языка в Python (Datacamp)
Этот курс дает вам основные навыки НЛП, необходимые для преобразования данных в ценные идеи. Вы узнаете, как автоматически расшифровывать выступления TED, а курс познакомит вас с популярными библиотеками NLP Python, такими как NLTK, scikit-learn, spaCy и SpeechRecognition.
Вот некоторые из основных аспектов этого курса:
- Создайте своего собственного чат-бота
- Транскрибировать аудиофайлы
- Извлекайте информацию из реальных источников
- Расшифровать выступления Ted Talks
- всего 6 курсов
- Длительность: 25 часов
4. Разработка функций для НЛП в Python (Datacamp)
Этот курс научит вас методам, которые позволят вам извлекать полезную информацию из текста и преобразовывать ее в формат, подходящий для применения моделей машинного обучения. В частности, вы узнаете о тегах POS, распознавании именованных объектов, оценках удобочитаемости, моделях n-gram и tf-idf, а также о том, как их реализовать с помощью scikit-learn и spaCy. Вы также научитесь вычислять, насколько похожи друг на друга два документа. В процессе вы будете прогнозировать настроение рецензий на фильмы и создавать рекомендателей фильмов и Ted Talk. Пройдя курс, вы сможете разрабатывать важные функции из любого текста и решать некоторые из самых сложных задач в области науки о данных!
Вот некоторые из основных аспектов этого курса:
- Основы НЛП, такие как определение и разделение слов
- Вычислите, насколько похожи 2 документа друг на друга
- Базовые и расширенные библиотеки
- всего 4 курсов
- Более 50 упражнений и 15 видео
- Длительность: 4 часов
5. Продвинутый НЛП со SpaCy (Datacamp)
В этом курсе вы узнаете, как использовать spaCy, быстрорастущую отраслевую стандартную библиотеку для НЛП на Python, для создания передовых систем понимания естественного языка, используя подходы как на основе правил, так и на основе машинного обучения.
Вот некоторые из основных аспектов этого курса:
- Поиск слов, фраз, имен и понятий
- Крупномасштабный анализ данных
- Обработка трубопроводов
- Обучение модели нейронной сети
Алекс МакФарланд — бразильский писатель, освещающий последние разработки в области искусственного интеллекта. Он работал с ведущими ИИ-компаниями и изданиями по всему миру.
Вам может понравиться
10 «лучших» сертификатов машинного обучения (ноябрь 2023 г.)
7 «лучших» сертификатов в области науки о данных (ноябрь 2023 г.)
7 «лучших» курсов и сертификатов Python (ноябрь 2023 г.)
6 «лучших» курсов и сертификатов TensorFlow (ноябрь 2023 г.)
7 «лучших» облачных сертификатов (ноябрь 2023 г.)
5 «лучших» курсов и сертификатов RPA (ноябрь 2023 г.)