6 "Beste" TensorFlow-kurs og sertifiseringer (november 2023)

TensorFlow er en populær åpen kildekode maskinlæring rammeverk som brukes til å trene nevrale nettverk for en rekke oppgaver. Det er et av de mest etterspurte rammeverkene som er tilgjengelige, og det er avgjørende for å lære hvordan man bruker maskinlæringsferdigheter for å bygge og trene modeller.

Her er en titt på de beste TensorFlow-sertifiseringene på markedet:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Professional Professional Certificate

Dette er en av de beste TensorFlow-sertifiseringene som er tilgjengelige, nyttig for de som ønsker å lære ferdighetene som trengs for å utvikle kraftige modeller. Dette praktiske Professional Certificate-programmet består av fire kurs som lærer deg hvordan du bygger skalerbare AI-drevne applikasjoner. Når du har fullført programmet, vil du vite hvordan du kan forbedre nettverksytelsen ved å bruke konvolusjoner, trene det til å identifisere bilder fra den virkelige verden og lære maskiner hvordan de skal forstå, analysere og svare på menneskelig tale.

Her er noen av hovedaspektene ved denne sertifiseringen:

• Håndter bildedata fra den virkelige verden
• Forhindre overtilpasning, inkludert forsterkning og frafall
• Bruk TensorFlow til å utvikle naturlig språkbehandling systemer
• Bruk RNN-er, GRU-er og LSTM-er når du bruker tekstlagre for å trene dem
• 16 Python-programmeringsoppgaver
• Varighet: 4 måneder å fullføre, 5 timer/uke

2. TensorFlow for kunstig intelligens, maskinlæring og dyp læring 

Dette programmet er rettet mot programvareutviklere med noe tidligere erfaring i koding som ønsker å bygge videre på disse ferdighetene. Kursene demonstrerer teknikkene for å implementere grunnleggende prinsipper for maskinlæring og dyp læring med TensorFlow. Programmet er også nyttig for å lære å bygge skalerbare modeller som kan brukes til å takle problemer i den virkelige verden.

Her er noen av hovedaspektene ved denne sertifiseringen:

• Rettet mot de med tidligere erfaring i Python
• Instruktører godt utstyrt med eksempler
• Tips, teknikker og vurderinger
• Fleksible frister
• Bygge et grunnleggende nevralt nettverk for datasyn søknad
• Varighet: 4 uker, 4 til 5 timer/uke

• Lær de beste fremgangsmåtene for TensorFlow
• Bearbeide tekst, representere setninger som vektorer, legge inn data til et nevralt nettverk og trene AI
• Lær maskiner hvordan de skal forstå, analysere og reagere på menneskelig tale
• Varighet: 1 måned

3. TensorFlow Data and Deployment Specialization (Coursera)

Dette spesialiseringsprogrammet er rettet mot de som ønsker å lære nye måter å utnytte data effektivt mens de trener en modell, og det forbereder deg på ulike distribusjonsscenarier. Programmet har fire ulike kurs, og du vil lære hvordan du trener og kjører maskinlæringsmodeller i nettlesere og mobilapplikasjoner før du tar fatt på mer avanserte konsepter.

Her er noen av hovedaspektene ved denne sertifiseringen:

• Videoforelesninger, quiz, graderte oppgaver og praktiske prosjekter
• Utnytte innebygde datasett med noen få linjer med kode
• TensorFlow Servering, Hub, Tensor Board og andre TensorFlow-funksjoner
• Få ferdigheter innen maskinlæring, TensorFlow, avansert distribusjon, objektgjenkjenning og JavaScript
• Kjøre modeller i nettleseren din med TensorFlow.js
• Varighet: 1 måned

4. Deep Learning med TensorFlow 2.0-sertifisering

Dette programmet lærer de grunnleggende teknikkene for maskinlæring med TensorFlow. Den dekker konsepter som datamanipulering og overvåkede algoritmer, og den gir praktisk erfaring med hver algoritme i TensorFlow. Instruktørene er direkte tilgjengelige gjennom live økter.

Her er noen av hovedaspektene ved denne sertifiseringen:

• Veiledet læring
• Grunnlaget for nevrale nettverksdesign
• Implementering av uovervåkede læringsmetoder
• Live forelesninger
• Varighet: 5 uker, totalt 30 timer

Rabattkode opptil 35 % rabatt: EDUUNITEAI 

5. Maskinlæring med TensorFlow på Google Cloud Platform

Dette spesialiseringsprogrammet for maskinlæring ble utviklet av Google Cloud, og det bruker forelesninger om å bygge ML-modeller. Det er introduksjonsleksjoner som dekker bruk av maskinlæring og hvorfor det er viktig, samt leksjoner om TensorFlow. Den er rettet mot å lage, trene og distribuere ML-modeller.

Her er noen av hovedaspektene ved denne sertifiseringen:

• Nyttig for nybegynnere maskinlæringsdataforskere
• Strukturert og spesialisert læreplan med 5 kurs
• Praktisk opplevelse
• Varighet: 1 måned, 14 timer/uke 

6. Dyp læring med TensorFlow

Dette kurset er rettet mot de som har et grunnleggende grep om maskinlæring, Python og dyp læring. Det hjelper deg å bruke og forbedre disse ferdighetene ved å dekke grunnleggende konsepter, hovedfunksjoner, operasjoner og utførelsespipeline. Dette programmet vil hjelpe deg med å time vektene og skjevhetene mens nevrale nettverk trenes, og det vil dekke ulike typer dype arkitekturer.

Her er noen av hovedaspektene ved denne sertifiseringen:

• Rammeverk for kurvetilpasning, regresjon, klassifisering og minimering av feilfunksjonen
• Dype arkitekturer som tilbakevendende nettverk, autoenkoder og konvolusjonelle nettverk
• Strukturert kurs
• Gratis studiemateriell og videoer
• Interaktive opplæringsprogrammer
• Varighet: 5 uker, 2 til 4 timer/uke

Hvis du ønsker å utvikle dine TensorFlow-ferdigheter for å bli mer verdifulle i dagens maskinlæringsmiljø, er disse sertifiseringene avgjørende. Med hver og en tilbyr sine egne unike funksjoner og opplevelsesnivåer, både nybegynnere og eksperter kan delta.