10 най-добри инструмента за почистване на данни

Без съмнение данните са днешното злато. Няма по-ценен ресурс. С това казано, не просто всякакви данни могат да бъдат използвани от организациите. Мръсните данни могат да разрушат анализа на бизнеса и почти всяка организация е трябвало да се справя с известно ниво на ненадеждни числа. Тези лоши данни могат да доведат до лоши прозрения и могат да причинят непоследователни оценки, които водят до провал, увеличени оперативни разходи и неудовлетвореност на клиентите.

Нарастването на наличните данни също предизвика скок в инструментите за почистване на данни, които използват изкуствен интелект (AI), за да спестят на организациите огромно количество време и ресурси. Почистването на данни е последният процес на въвеждане на данни и се върти около определени правила. 

Но какво точно е почистването на данни?

Как работи почистването на данни?

Може да има много грешки в данните, идващи от неща като лошо въвеждане на данни, източник на данни, несъответствие на източник и дестинация и невалидно изчисление. Когато това се случи, данните трябва да бъдат почистени, или с други думи, трябва да бъдат подложени на изтриване на грешна, повредена, дублирана или непълна информация от набор от данни. 

Чрез почистване на лоши данни организациите могат да премахнат резултатите с лошо качество. Ето защо е изключително важно да се извърши почистване на данните преди моделиране и анализ. Може също така да гарантира, че имате само най-новите файлове и важни документи или че нямате твърде много лична информация, която може да представлява риск за сигурността. 

Предвид многото причини за извършване на почистване на данни, важно е да изберете един от най-добрите налични инструменти на пазара. 

Ето 10-те най-добри инструмента за почистване на данни: 

1. OpenRefine

Начело на нашия списък е OpenRefine, което е много популярна помощна програма за данни с отворен код. Инструментът за почистване на данни помага на вашата организация да конвертира данни между различни формати, като същевременно запазва структурата си. Като ви позволяват да трансформирате данни, можете лесно да работите с големи набори от данни, за да съпоставяте, почиствате и изследвате данни. Той също така ви позволява да анализирате данни от интернет и да работите с данни директно на вашата машина. 

Ето някои от предимствата на OpenRefine: 

• Безплатна и с отворен код
• Поддържа над 15 езика
• Работете с dta на вашата машина
• Анализирайте данни от интернет 

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler е друг от най-добрите инструменти за почистване на данни на пазара. Този интерактивен и трансформационен инструмент позволява на анализаторите на данни да почистват и подготвят данните много бързо в сравнение с други инструменти. Поради концентрацията си върху анализа на данни, форматирането изисква по-малко време. Trifacta Wrangler също разчита машинно обучение (ML) алгоритми за препоръчване на общи трансформации и агрегации на данни. 

Ето някои от предимствата на Trifacta Wrangler:

• По-малко време за форматиране
• Съсредоточете се върху анализа на данни
• Бързо и точно
• Предложения за алгоритъм за машинно обучение

3. WinPure

Един от по-рентабилните инструменти за почистване на данни, WinPure е друга от най-добрите опции. Работи за почистване на масивни набори от данни чрез коригиране, стандартизиране и премахване на дубликати. WinPure може да се използва за почистване на повече от бази данни. Можете да го използвате в CRM, електронни таблици и различни други източници. Конкретни бази данни, които могат да бъдат почистени с WinPure, включват SQL Server, Access, Dbase и Txt файлове. Едно от основните предимства на инструмента е, че е локално инсталиран, което води до високо ниво на сигурност. 

Ето някои от предимствата на WinPure: 

• Почиства огромни количества данни
• Локално инсталиран
• Безплатна версия с функции
• Четири езика

4. Паток

Един от простите инструменти за почистване на данни е Drake, който е разширяем, текстово базиран работен поток с данни със стъпки за обработка на данни. Той може автоматично да разрешава зависимости и да изчислява командата за изпълнение и необходимия ред на изпълнение. Drake е специално проектиран за работен поток и управление на данни и може да организира изпълнението на команди около данните и техните зависимости. 

Ето някои от предимствата на Drake: 

• Организирано изпълнение на команди около данни и зависимости
• Много входове и изходи
• Вградена HDFS поддръжка
• Лесен инструмент за почистване

5. Яснота на TIBCO

TIBCO Clarity е инструмент за почистване на данни, който предоставя софтуерни услуги при поискване от мрежата. Той ви позволява да валидирате данните, докато ги почиствате, за да идентифицирате тенденции, които водят до по-добри процеси на вземане на решения. TIBO Clarity може да стандартизира необработените данни, които се събират от различни източници, което води до качествени данни, които могат да се използват за точен анализ. 

Ето някои от предимствата на TIBCO Clarity:

• Предоставя SaaS чрез мрежата
• Стандартизира необработените данни 
• Помага за точен анализ
• Води до по-добри решения

6. Melissa Clean Suite

Още един най-добър инструмент за почистване на данни на пазара е Melissa Clean Suite, което е решение за почистване на данни, което работи за подобряване на качеството на данните в CRM и ERP платформи като Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP и Microsoft Dynamics CRM. Той предоставя широк набор от възможности като дедупликация на данни, проверка на данни, автоматично довършване на контакти, обогатяване на данни и обработка в реално време и групова обработка. 

Ето някои от предимствата на Melissa Clean Suite: 

• Подобрява качеството на данните в CRM и ERP платформите
• Дедупликация на данни
• Проверявате данните
• В реално време и групова обработка

7. Стълба за данни

Data Ladder е платформа, която предлага различни продукти, като DataMatch, който е инструмент за почистване и качество на данните. Той също така предлага DataMatch Enterprise, който включва усъвършенствани алгоритми за размито съвпадение за до 100 милиона записа. DataMatch Enterprise също е един от най-бързите на пазара, като същевременно постига една от най-високите точности на съвпадение. 

Ето някои от предимствата на Data Ladder:

• Удобни за потребителя инструменти
• Полезно за всеки размер бизнес
• Лесни процеси за почистване на данни
• Висока точност на съвпадение

8. Качествен етап на IBM Infosphere

Идващ от едно от най-големите имена в индустрията, IBM Infosphere Quality Stage е насочен към поддържане на качеството на данните. Това е един от най-популярните налични инструменти за почистване на данни за поддържане на пълно качество на данните. Той позволява лесно почистване и управление на базите данни, като същевременно помага за изграждането на последователни изгледи на най-важните звена на компанията, като клиенти, доставчици, продукти и местоположения. Инструментът за почистване на данни е особено полезен за големи данни, бизнес разузнаване, управление на основни данни и съхранение на данни. 

Ето някои от предимствата на IBM Infosphere Quality Stage:

• Поддържа пълно качество на данните
• Лесно почистване и управление на бази данни
• Полезно за големи данни и бизнес разузнаване
• Информационно управление

9. Клаудинго

Облакът е още една чудесна опция, когато става въпрос за инструменти за почистване на данни. Инструментът автоматично поддържа данните в Salesforce чисти и управляеми. Това е прост инструмент, който също ви позволява да изтривате остарели записи, да автоматизирате по график и да актуализирате групово записи. Cloudingo може да се използва от компании от всякакъв размер. 

Ето някои от предимствата на Cloudingo:

• Автоматизирана 
• Лесна за употреба
• Изтрива остарели и нежелани записи
• Полезно за компании от всякакъв размер

10. Quadient Data Cleaner

Последният инструмент в нашия списък е Quadient Data Cleaner, който е мощен механизъм за профилиране на данни. Той анализира качеството на данните, за да подобри процесите на вземане на решения в бизнеса. Инструментът може да разчита на размита логика за откриване на дублиране и изграждане на единична версия, а също така позволява откриването на модели, липсващи стойности, набори от знаци и много други свойства в набор от данни. 

Ето някои от предимствата на Quadient Data Cleaner:

• Мощен двигател за профили на данни
• Анализира качеството на данните
• Използване на размита логика
• Открива много свойства в набора от данни