10 L-Aqwa Libreriji Python għax-Xjenza tad-Dejta

Python tela' biex issir il-lingwa ta' programmar l-aktar użata tal-lum, u hija l-aqwa għażla biex jiġu ttrattati l-kompiti tax-xjenza tad-dejta. Python jintuża minn xjenzati tad-dejta kuljum, u huwa għażla kbira kemm għad-dilettanti kif ukoll għall-esperti grazzi għan-natura faċli biex titgħallem. Uħud mill-karatteristiċi l-oħra li jagħmlu Python tant popolari għax-xjenza tad-dejta huma li huwa open-source, orjentat lejn l-oġġetti, u lingwa ta’ prestazzjoni għolja. 

Iżda l-akbar punt ta 'bejgħ ta' Python għax-xjenza tad-dejta hija l-varjetà wiesgħa ta 'libreriji tiegħu li jistgħu jgħinu lill-programmaturi jsolvu firxa ta' problemi. 

Ejja nagħtu ħarsa lejn l-10 aħjar libreriji Python għax-xjenza tad-dejta: 

1. TensorFlow

Il-lista tagħna ta '10 aħjar libreriji Python għax-xjenza tad-dejta hija TensorFlow, żviluppat mill-Google Brain Team. TensorFlow huwa għażla eċċellenti kemm għal dawk li jibdew kif ukoll għall-professjonisti, u joffri firxa wiesgħa ta 'għodod flessibbli, libreriji, u riżorsi tal-komunità. 

Il-librerija hija mmirata għal komputazzjonijiet numeriċi ta 'prestazzjoni għolja, u għandha madwar 35,000 kumment u komunità ta' aktar minn 1,500 kontributur. L-applikazzjonijiet tagħha huma użati fl-oqsma xjentifiċi, u l-qafas tiegħu jistabbilixxi l-pedament għad-definizzjoni u t-tħaddim tal-komputazzjoni li jinvolvu tensors, li huma oġġetti komputazzjonali parzjalment definiti li eventwalment jipproduċu valur. 

TensorFlow huwa utli b'mod speċjali għal kompiti bħar-rikonoxximent tad-diskors u l-immaġni, applikazzjonijiet ibbażati fuq test, analiżi ta 'serje ta' ħin, u skoperta tal-vidjo. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'TensorFlow għax-xjenza tad-dejta: 

• Inaqqas l-iżball b'50 sa 60 fil-mija fin-newrali tagħlim magna
• Ġestjoni eċċellenti tal-librerija
• Arkitettura u qafas flessibbli
• Jimxi fuq varjetà ta' pjattaformi ta' komputazzjoni

2. SciPy

Librerija oħra ta 'Python ewlenija għax-xjenza tad-dejta hija SciPy, li hija librerija Python b'xejn u open-source użata għal komputazzjonijiet ta' livell għoli. Bħal TensorFlow, SciPy għandu komunità kbira u attiva li tingħadd fil-mijiet ta 'kontributuri. SciPy huwa speċjalment utli għall-komputazzjonijiet xjentifiċi u tekniċi, u jipprovdi diversi rutini faċli għall-utent u effiċjenti għall-kalkoli xjentifiċi. 

SciPy huwa bbażat fuq Numpy, u jinkludi l-funzjonijiet kollha filwaqt li jibdilhom f'għodod xjentifiċi faċli għall-utent. SciPy huwa eċċellenti biex iwettaq kompjuters xjentifiċi u tekniċi fuq settijiet ta' dejta kbar, u spiss jiġi applikat għal operazzjonijiet ta' immaġini multidimensjonali, algoritmi ta' ottimizzazzjoni u alġebra lineari. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'SciPy għax-xjenza tad-dejta: 

• Kmandi ta' livell għoli għall-manipulazzjoni u l-viżwalizzazzjoni tad-dejta
• Funzjonijiet integrati għas-soluzzjoni ta' ekwazzjonijiet differenzjali
• Ipproċessar ta 'immaġni multidimensjonali
• Kompjuter ta' sett kbir ta' dejta

3. pandas

Waħda oħra mill-libreriji Python l-aktar użati għax-xjenza tad-dejta hija Pandas, li tipprovdi għodod ta 'manipulazzjoni u analiżi tad-dejta li jistgħu jintużaw biex janalizzaw id-dejta. Il-librerija fiha l-istrutturi tad-dejta qawwija tagħha stess għall-manipulazzjoni ta 'tabelli numeriċi u analiżi ta' serje ta 'żmien. 

Tnejn mill-aqwa karatteristiċi tal-librerija Pandas huma s-Serje u l-DataFrames tagħha, li huma modi veloċi u effiċjenti biex timmaniġġja u tesplora d-dejta. Dawn jirrappreżentaw id-data b'mod effiċjenti u jimmanipulawha b'modi differenti. 

Uħud mill-applikazzjonijiet ewlenin ta 'Pandas jinkludu t-tilwir tad-dejta ġenerali u t-tindif tad-dejta, statistika, finanzi, ġenerazzjoni ta' firxa ta 'data, rigressjoni lineari, U ħafna aktar. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta' Pandas għax-xjenza tad-dejta: 

• Oħloq il-funzjoni tiegħek stess u mexxiha fuq serje ta 'dejta
• Astrazzjoni ta' livell għoli
• Strutturi ta 'livell għoli u għodod ta' manipulazzjoni
• Għaqda/għaqda ta' settijiet ta' dejta 

4. numpy

Numpy hija librerija Python li tista 'tiġi utilizzata bla xkiel għal firxa multi-dimensjonali kbira u proċessar ta' matriċi. Juża sett kbir ta 'funzjonijiet matematiċi ta' livell għoli li jagħmluha speċjalment utli għal komputazzjonijiet xjentifiċi fundamentali effiċjenti. 

NumPy huwa pakkett ta' pproċessar ta' array għal skopijiet ġenerali li jipprovdi arrays u għodod ta' prestazzjoni għolja, u jindirizza t-tnaqqis billi jipprovdi l-arrays u l-funzjonijiet multidimensjonali u l-operaturi li joperaw b'mod effiċjenti fuqhom. 

Il-librerija Python spiss tiġi applikata għall-analiżi tad-dejta, il-ħolqien ta 'arrays N-dimensjonali qawwija, u tifforma l-bażi ta' libreriji oħra bħal SciPy u scikit-learn. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'NumPy għax-xjenza tad-dejta: 

• Funzjonijiet veloċi u kkumpilati minn qabel għal rutini numeriċi
• Jappoġġja approċċ orjentat lejn l-oġġetti
• Orjentat lejn l-array għal kompjuters aktar effiċjenti
• Tindif u manipulazzjoni tad-data

5. Matplotlib

Matplotlib hija librerija tal-plottjar għal Python li għandha komunità ta 'aktar minn 700 kontributur. Jipproduċi graffs u plottijiet li jistgħu jintużaw għall-viżwalizzazzjoni tad-dejta, kif ukoll API orjentata lejn l-oġġetti għall-inkorporazzjoni tal-plots fl-applikazzjonijiet. 

Waħda mill-għażliet l-aktar popolari għax-xjenza tad-dejta, Matplotlib għandha varjetà ta 'applikazzjonijiet. Jista 'jintuża għall-analiżi tal-korrelazzjoni ta' varjabbli, biex jiġu viżwalizzati intervalli ta 'kunfidenza ta' mudelli u d-distribuzzjoni tad-dejta biex tikseb għarfien, u għal skoperta ta 'outlier bl-użu ta' scatter plot. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'Matplotlib għax-xjenza tad-dejta: 

• Jista 'jkun sostituzzjoni ta' MATLAB
• liberu u open source
• Jappoġġja għexieren ta 'backends u tipi ta' output
• Konsum baxx tal-memorja

6. Scikit-jitgħallmu

Scikit-learn hija librerija Python kbira oħra għax-xjenza tad-dejta. Il-librerija tat-tagħlim tal-magni tipprovdi varjetà ta 'algoritmi utli tat-tagħlim tal-magni, u hija mfassla biex tiġi interpolata f'SciPy u NumPy. 

Scikit-learn jinkludi t-tisħiħ tal-gradjent, DBSCAN, foresti każwali fi ħdan il-klassifikazzjoni, rigressjoni, metodi ta 'clustering, u jappoġġaw magni tal-vettur. 

Il-librerija Python ħafna drabi tintuża għal applikazzjonijiet bħal clustering, klassifikazzjoni, għażla ta 'mudell, rigressjoni, u tnaqqis tad-dimensjoni. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'Scikit-learn għax-xjenza tad-dejta: 

• Klassifikazzjoni tad-dejta u mmudellar
• Ipproċessar minn qabel tad-data
• Għażla tal-mudell
• Algoritmi tat-tagħlim tal-magni tarf sa tarf 

7. Keras

Keras hija librerija Python popolari ħafna spiss użata għal tagħlim profond u moduli tan-netwerk newrali, simili għal TensorFlow. Il-librerija tappoġġja kemm il-backends TensorFlow kif ukoll Theano, li jagħmilha għażla kbira għal dawk li ma jridux jinvolvu ruħhom wisq ma 'TensorFlow. 

Il-librerija open-source tagħtik l-għodod kollha meħtieġa biex tibni mudelli, tanalizza settijiet ta’ dejta, u tivviżwalizza graffs, u tinkludi settijiet ta’ dejta mmarkati minn qabel li jistgħu jiġu importati u mgħobbija direttament. Il-librerija Keras hija modulari, estensibbli u flessibbli, u tagħmilha għażla faċli għall-utent għal dawk li jibdew. Barra minn hekk, toffri wkoll waħda mill-aktar firxiet wiesgħa għat-tipi ta 'dejta. 

Keras huwa spiss imfittex għall-mudelli ta 'tagħlim fil-fond li huma disponibbli b'piżijiet imħarrġa minn qabel, u dawn jistgħu jintużaw biex jagħmlu tbassir jew biex jiġu estratti l-karatteristiċi tiegħu mingħajr ma toħloq jew tħarreġ il-mudell tiegħek stess.

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'Keras għax-xjenza tad-dejta: 

• L-iżvilupp ta' saffi newrali
• Il-ġbir tad-dejta
• Funzjonijiet ta' attivazzjoni u ta' spiża
• Tagħlim fil-fond u mudelli ta’ tagħlim bil-magni

8. Scrapy

Scrapy hija waħda mill-libreriji Python l-aktar magħrufa għax-xjenza tad-dejta. L-oqfsa Python tat-tkaxkir tal-web veloċi u open-source ħafna drabi jintużaw biex tiġi estratta data mill-paġna tal-web bl-għajnuna ta 'seletturi bbażati fuq XPath. 

Il-librerija għandha firxa wiesgħa ta 'applikazzjonijiet, inkluż li jintużaw biex jinbnew programmi crawling li jirkupraw data strutturata mill-web. Jintuża wkoll biex tiġbor dejta mill-APIs, u tippermetti lill-utenti jiktbu kodiċi universali li jistgħu jerġgħu jintużaw għall-bini u l-iskala ta' crawlers kbar. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'Scrapy għax-xjenza tad-dejta: 

• Sors ħafif u miftuħ
• Librerija robusta tal-brix tal-web
• Estratti dejta minn paġni onlajn b'seletturi XPath 
• Appoġġ integrat

9. PyTorch

Qrib it-tmiem tal-lista tagħna huwa PyTorch, li hija l-aqwa librerija oħra ta 'Python għax-xjenza tad-dejta. Il-pakkett tal-kompjuters xjentifiċi bbażat fuq Python jiddependi fuq il-qawwa tal-unitajiet tal-ipproċessar tal-grafika, u ħafna drabi jintgħażel bħala pjattaforma ta 'riċerka ta' tagħlim fil-fond b'flessibilità u veloċità massima. 

Maħluq mit-tim ta 'riċerka AI ta' Facebook fl-2016, l-aqwa karatteristiċi ta 'PyTorch jinkludu l-veloċità għolja ta' eżekuzzjoni tiegħu, li tista 'tikseb anke meta timmaniġġja graffs tqal. Huwa flessibbli ħafna, kapaċi jopera fuq proċessuri simplifikati jew CPUs u GPUs. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta 'PyTorch għax-xjenza tad-dejta: 

• Kontroll fuq settijiet ta' dejta
• Flessibbli ħafna u veloċi
• Żvilupp ta' mudelli ta' tagħlim profond
• Distribuzzjoni u operazzjonijiet statistika

10. BeautifulSoup

L-għeluq tal-lista tagħna ta '10 aħjar libreriji Python għax-xjenza tad-dejta huwa BeautifulSoup, li huwa l-aktar użat għat-tkaxkir tal-web u l-brix tad-dejta. Bi BeautifulSoup, l-utenti jistgħu jiġbru data li hija disponibbli fuq websajt mingħajr CSV jew API xierqa. Fl-istess ħin, il-librerija Python tgħin biex tinbarax id-dejta u tirranġaha fil-format meħtieġ. 

BeautifulSoup għandu wkoll komunità stabbilita għal appoġġ u dokumentazzjoni komprensiva li tippermetti tagħlim faċli. 

Hawn huma xi wħud mill-karatteristiċi ewlenin ta' BeautifulSoup għax-xjenza tad-dejta: 

• Appoġġ tal - Komunità
• Web crawling u scraping tad-dejta
• Faċli biex tużah
• Iġbor data mingħajr CSV jew API xierqa