6 „Най-добри“ курсове и сертификати по TensorFlow (ноември 2023 г.)

TensorFlow е популярен с отворен код машинно обучение рамка, използвана за обучение на невронни мрежи за набор от задачи. Това е една от най-търсените налични рамки и е от решаващо значение за научаването как да прилагате умения за машинно обучение за изграждане и обучение на модели.

Ето един поглед към най-добрите сертификати TensorFlow на пазара:

1. Професионален сертификат за разработчици на DeepLearning.AI TensorFlow

Това е един от най-добрите налични сертификати TensorFlow, полезен за онези, които искат да научат уменията, необходими за разработване на мощни модели. Тази практическа програма за професионален сертификат се състои от четири курса, които ви учат как да създавате мащабируеми приложения, базирани на AI. След завършване на програмата ще знаете как да подобрите производителността на мрежата с помощта на навивки, да я обучите да идентифицира изображения от реалния свят и да научите машините как да разбират, анализират и реагират на човешка реч.

Ето някои от ключовите аспекти на това сертифициране:

• Обработвайте данни за изображения от реалния свят
• Предотвратете пренастройването, включително увеличаване и отпадане
• Използвайте TensorFlow за разработка обработка на естествен език системи
• Прилагайте RNN, GRU и LSTM, докато използвате текстови хранилища, за да ги обучавате
• 16 задачи за програмиране на Python
• Продължителност: 4 месеца за завършване, 5 часа/седмица

2. TensorFlow за изкуствен интелект, машинно обучение и дълбоко обучение 

Тази програма е насочена към разработчици на софтуер с известен предишен опит в кодирането, които искат да надградят върху тези умения. Курсовете демонстрират техниките за внедряване на основополагащите принципи на машинното обучение и дълбокото обучение с TensorFlow. Програмата е полезна и за научаване как да се изграждат мащабируеми модели, които могат да се използват за справяне с проблеми от реалния свят.

Ето някои от ключовите аспекти на това сертифициране:

• Насочен към тези с предишен опит в Python
• Инструктори, добре оборудвани с примери
• Съвети, техники и оценки
• Гъвкави срокове
• Изграждане на основна невронна мрежа за компютърно зрение прилагане
• Продължителност: 4 седмици, 4 до 5 часа/седмица

• Научете най-добрите практики за TensorFlow
• Обработка на текст, представяне на изречения като вектори, въвеждане на данни в невронна мрежа и обучение на AI
• Научете машините как да разбират, анализират и реагират на човешка реч
• Продължителност: 1 месец

3. Специализация за данни и внедряване на TensorFlow (Coursera)

Тази програма за специализация е насочена към онези, които искат да научат нови начини за ефективно използване на данни, докато обучават модел, и ви подготвя за различни сценарии на разпространение. Програмата има четири различни курса и ще научите как да обучавате и управлявате модели за машинно обучение в браузъри и мобилни приложения, преди да се заемете с по-напреднали концепции.

Ето някои от ключовите аспекти на това сертифициране:

• Видеолекции, викторини, оценявани задачи и практически проекти
• Използване на вградени набори от данни с няколко реда код
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board и други функции на TensorFlow
• Придобийте умения за машинно обучение, TensorFlow, разширено внедряване, откриване на обекти и JavaScript
• Изпълнение на модели във вашия браузър с TensorFlow.js
• Продължителност: 1 месец

4. Дълбоко обучение със сертификат TensorFlow 2.0

Тази програма преподава основните техники на машинното обучение с TensorFlow. Обхваща концепции като манипулиране на данни и контролирани алгоритми и осигурява практически опит с всеки алгоритъм в TensorFlow. Инструкторите са директно достъпни чрез сесии на живо.

Ето някои от ключовите аспекти на това сертифициране:

• Контролирано обучение
• Основи на дизайна на невронни мрежи
• Прилагане на методи за обучение без надзор
• Лекции на живо
• Продължителност: 5 седмици, общо 30 часа

Код за отстъпка до 35% отстъпка: EDUUNITEAI 

5. Машинно обучение с TensorFlow на Google Cloud Platform

Тази програма за специализация в машинното обучение е разработена от Google Cloud и използва лекции за изграждане на ML модели. Има въвеждащи уроци, обхващащи употребата на машинно обучение и защо е важно, както и уроци за TensorFlow. Той е насочен към създаване, обучение и внедряване на ML модели.

Ето някои от ключовите аспекти на това сертифициране:

• Полезно за начинаещи специалисти по данни с машинно обучение
• Структурирана и специализирана учебна програма с 5 курса
• Практичен опит
• Продължителност: 1 месец, 14 часа/седмица 

6. Дълбоко обучение с TensorFlow

Този курс е насочен към хора с основни познания за машинно обучение, Python и дълбоко обучение. Той ви помага да използвате и подобрите тези умения, като обхваща основни концепции, основни функции, операции и конвейер за изпълнение. Тази програма ще ви помогне да измервате теглата и отклоненията, докато невронните мрежи се обучават, и ще обхване различни типове дълбоки архитектури.

Ето някои от ключовите аспекти на това сертифициране:

• Рамка за напасване на крива, регресия, класификация и минимизиране на функцията на грешката
• Дълбоки архитектури като повтарящи се мрежи, автоматичен енкодер и конволюционни мрежи
• Структуриран курс
• Безплатни учебни материали и видеоклипове
• Интерактивни уроци
• Продължителност: 5 седмици, 2 до 4 часа/седмица

Ако искате да развиете своите умения за TensorFlow, за да станете по-ценни в днешната среда за машинно обучение, тези сертификати са жизненоважни. Тъй като всеки от тях предлага свои собствени уникални характеристики и нива на опит, могат да участват както начинаещи, така и експерти.