Scott Stevenson, Co-Founder & CEO of Spellbook - Interview Series

Scott Stevenson, ass Co-Founder & CEO vun Zauberbuch, e Tool fir legal Aarbecht ze automatiséieren, déi op OpenAI's GPT-4 an aner grouss Sproochmodeller (LLMs) gebaut ass. Et gouf trainéiert op engem massiven Dataset vun 42 Terabytes Text aus dem Internet als Ganzt, Kontrakter, Bicher a Wikipedia. Spellbook tunt de Modell weider mat propriétaire legal Datesätz.

Wat huet Iech ufanks u Computertechnik ugezunn?

Ech hunn Videospiller als Kand gär, a gouf inspiréiert fir ze léieren wéi ech se als Teenager maachen - dat huet mech op de Kurs gesat fir e Softwareingenieur ze ginn. Ech zéien mech op déi inherent Kreativitéit vum Beruff a schätzen och den Hardware-Aspekt, deen am Computeringenieur vernetzt ass.

Kënnt Dir diskutéieren wéi Är Erfahrung mam GitHub Copilot déi initial Inspiratioun fir Spellbook war?

Mir hu fir Joere mat Affekote geschafft, probéiert hinnen ze hëllefen d'Ausschaffe vu Routinekontrakter mat fortgeschratten Templates ze automatiséieren. Si soen dacks datselwecht: "Schablounen si super, awer meng Aarbecht ass ze spezialiséiert fir si." 

GitHub Copilot war den éischten generativen AI Assistent fir Software Ingenieuren - Dir kënnt ufänken Code ze schreiwen an et wäert "viraus denken" vun Iech, suggeréiert grouss Stécker vu Code, déi Dir wëllt nächst schreiwen. Mir hunn direkt gesinn wéi dëst den Affekoten hëllefe kéint entspriechend Ofkommes auszeschaffen, wärend hinnen och intelligent "Auto-komplett" Kontrakter hëlleft.

Wéi proposéiert Spellbook Sprooch fir legal Kontrakter?

An der éischter Versioun vun eisem Produkt hu mir eng sophistikéiert Auto-Complete Feature ugebueden, ähnlech wéi Github Copilot. Elo hu mir eng Rei vun anere Mechanismen:

1. Spellbook Rezensiounen kënnen eng Instruktioun huelen wéi "dësen Accord aggressiv fir mäi Client verhandelen" a proposéiere Verännerungen iwwer e ganzen Accord.
2. Spellbook Insights fënnt automatesch Risiken a proposéiert Klauselen iwwer en Accord.

Spellbook iwwerpréift och Kontrakter, wéi eng Aart vun Asiicht bitt et juristesch Fachleit?

Zauberbuch bitt eng Vielfalt vun Abléck während Kontraktbewäertunge fir juristesch Fachleit. Dës Abléck kënne mat verschiddene "Lënsen" ugepasst ginn. Mir bidden Standardlënse fir Aufgaben wéi Kontraktverhandlungen, awer Affekote kënnen och personaliséiert Instruktiounen ubidden, sou wéi "Dëse Kontrakt iwwerpréiwen fir sécherzestellen datt et mat Kalifornien Client Ufuerderunge entsprécht."

Spellbook kann potenziell Risiken entdecken, Iwwerwaachungen identifizéieren, Inkonsistenz identifizéieren, a wäertvoll Virschléi kréien fir Kontrakter ze verbesseren an ze verbesseren.

Kënnt Dir beschreiwen wéi Spellbook d'Tokengréisst Limiten iwwerwannt, déi vun LLMs ugebuede ginn?

Dëst ass e wesentlechen Deel vun deem wat eis ënnerscheet an eis eenzegaarteg Approche ausmécht. Verwalte laang Kontrakter, déi méi wéi Honnerte vu Säite kënne sinn, kënnen d'Bandbreedung vun engem Affekot belaaschten, awer d'Technologie vum Spellbook excels an der effizient Handhabung. Och wa mir de Moment net an d'Spezifizitéite vun eise Methoden verdéiwen, ass dëst wou eis Expertise wierklech blénkt.

Wéi sinn d'Donnéeën Source fir d'AI Modeller ze trainéieren?

Mir hu vun ëffentlechen Datesätz wéi EDGAR profitéiert, souwéi propriétaire Kontraktdatesets, déi mir während der éischter Phas vun eiser Firma opgebaut hunn www.rallylegal.com. Wéi och ëmmer, mir mengen datt RAG-baséiert Approche de beschte Wee sinn fir korrekt legal Donnéeën an generéierten Text ze integréieren. RAG erlaabt vill Datequellen, wéi dem Client seng eegen Dokumenter, ze referenzéieren.

Gesetzer a Reglementer änneren séier, wéi hält den AI aktuell mat de leschten Neiegkeeten an Entwécklungen?

Mir fannen datt Retrieval-augmented Generation (RAG) Approche extrem effektiv fir dëst sinn. Mir denken u Sproochmodeller méi als eng "mënschlech Begrënnung" Technologie. Mir sollten allgemeng net LLMs als "Datebanken" behandelen, an amplaz hinnen erlaben zouverlässeg Informatioun aus vertrauenswürdege Quellen ze recuperéieren.

Wéi reduzéiert Spellbook oder reduzéiert AI Halluzinatiounen?

Mir hunn onermiddlech all Feature am Spellbook ofgestëmmt fir déi bescht Resultater fir Affekoten ze bidden. Wéi uewen ernimmt, hëlleft RAG och Resultater relevant an aktuell ze halen. Schlussendlech gëtt eis Approche fir AI "Assistent AI" genannt: Mir halen den Affekot ëmmer um Chauffer, a si mussen all Virschléi iwwerschaffen ier se gehandelt ginn. Dëst ass zentral fir alles wat mir maachen.

Am Moment ass d'Ausschaffen an d'Iwwerpréiwung vum Kontrakt de primäre Benotzungsfall, wat sinn e puer zousätzlech Benotzungsfäll déi Spellbook plangt ze bidden?

Mir konzentréieren eis op dat bescht Instrument fir kommerziell / Kontrakt Affekote grad elo. Eng natierlech Verlängerung dovun ass Affekote mat juristescher Diligence während enger komplexer Transaktioun ze hëllefen. Dacks wäerten Affekotefirmen en Dealraum zesummestellen, deen all substantiell legal Dokument an enger Organisatioun enthält, fir Risiken an Diskrepanzen iwwer de Corpus iwwerpréift. Spellbook schafft un d'Ëmsetzung vun dësem Benotzungsfall!

Wat ass Är Visioun fir d'Zukunft vun AI am juristesche Beruff?

Eis "Assistent AI" Visioun ass fir all Affekot en "elektresche Vëlo" ze hunn, deen hinnen hëlleft hir Aarbecht vill méi séier ze maachen, wärend se méi héich Qualitéitsaarbecht produzéieren a méi Zäit verbréngen fir strategesche Wäert fir Clienten ze addéieren anstatt ze kopéieren a Paste. Mir mengen AI soll bei Affekote kommen an e "Wand um Réck" sinn ouni vill Gewunnechtsännerung ze erfuerderen. Mir denken, datt all Affekot geschwënn eng AI an all Stonn vun hirer Aarbecht "on" wäert hunn, egal ob se a Word sinn, E-Mailen oder an enger Clientversammlung.

Dëst bedeit schlussendlech datt déi 70% vun de potenzielle juristesche Clienten, déi sech keng juristesch Servicer leeschte kënnen, endlech servéiert kënne ginn. Mir freeën eis och wierklech doriwwer.

Merci fir dee super Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen Zauberbuch.