소프트웨어 개발 산업은 복잡한 의사결정 전략을 특징으로 하는 협의와 직관 모두에 의존하는 경우가 많은 분야입니다. 또한, 개발, 유지보수, 운영...
Stable Diffusion 웹 사용자 인터페이스(SD-WebUI)는 Gradio 라이브러리를 활용하여 브라우저 인터페이스를 제공하는 Stable Diffusion 모델을 위한 포괄적인 프로젝트입니다. 오늘,...
텍스트와 시각적 표현의 확장은 최근 몇 년간 연구의 주요 초점이었습니다. 최근에 진행된 개발과 연구는 다음과 같습니다.
지난 몇 년 동안 LLM(대형 언어 모델)은 NLP(자연어 처리)의 획기적인 발전으로 인해 전 세계 AI 개발자들의 주목을 받아 왔습니다. 이 모델들...
LLM(대형 언어 모델)은 현재 주류 AI에서 가장 많이 논의되는 주제 중 하나입니다. 전 세계 개발자들은 LLM의 잠재적인 적용을 모색하고 있습니다. 이 모델들...
LASS 또는 언어 쿼리 오디오 소스 분리는 대상 사운드를 분리하는 것을 목표로 하는 CASA 또는 전산 청각 장면 분석의 새로운 패러다임입니다.
높은 모델 용량으로 인해 Vision Transformer 모델은 최근에 큰 성공을 거두었습니다. 성능에도 불구하고 비전 트랜스포머 모델은...
광범위한 관심과 블록체인 및 인공 지능 기술의 잠재적인 적용으로 인해 개인 정보 보호 기술은 통합의 직접적인 결과로 발생합니다.
AI와 블록체인은 최근 가장 획기적인 두 가지 기술 혁신으로 등장했습니다. 인공지능(AI): 기계와 컴퓨터가 인간을 모방할 수 있게 해줍니다.
최근에는 LLava 및 MiniGPT-4와 같은 LVLM(Large Vision Language Model)이 여러 분야에서 이미지를 이해하고 높은 정확성과 효율성을 달성하는 능력을 입증했습니다.
얼굴 인식은 수년 동안 AI와 ML의 트렌드 분야였으며, 얼굴 인식의 광범위한 문화적, 사회적 영향은 다음과 같습니다.
생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 이미지 편집 업계에서 새로운 애플리케이션을 즐겨왔습니다. 지난 몇 달 동안 EditGAN은 다음과 같은 분야에서 인기를 얻고 있습니다.
지난 몇 년 동안 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 업계뿐만 아니라 인기와 응용 분야에서 급격한 상승을 목격했습니다.
지난 몇 년 동안 AI 및 ML 산업에서는 연구원으로서 NLP 시스템의 개발 및 적용이 급격히 증가하는 것을 목격했습니다.
기계 학습 모델은 훈련을 위해 레이블이 지정된 데이터에 크게 의존해 왔으며 전통적으로 레이블이 지정된 데이터에 대한 모델을 훈련하면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 하지만, 가장 큰 단점은...