Best Of
5 լավագույն AI գործիքներ տվյալների վերլուծաբանների համար (նոյեմբեր 2023)
Տվյալների վերլուծությունն այժմ հանդիսանում է տվյալների վրա հիմնված ցանկացած կազմակերպության հիմնական գործառույթներից մեկը: Այն թույլ է տալիս ընկերություններին չմշակված տվյալները վերածել օգտակար պատկերացումների, որոնք կարող են ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Տվյալների վերլուծության լավագույն մասն այն է, որ շուկայում կան բազմաթիվ գործիքներ ինչպես մասնագետների, այնպես էլ ոլորտում սահմանափակ առաջադիմություն ունեցողների համար: Այս գործիքներն օգնում են ձեզ պատկերացնել, վերլուծել և հետևել տվյալները, որպեսզի կարողանաք ստանալ ձեր բիզնես նպատակներին հասնելու համար անհրաժեշտ պատկերացումները:
AI-ն Analytics-ում
AI-ն շարժիչ ուժն է տվյալների վերլուծության ցանկացած արդյունավետ ռազմավարության հետևում: Դա տվյալների մշակման հզոր, արդյունավետ և մատչելի միջոց է:
Արհեստական ինտելեկտը ուսումնասիրում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ՝ գտնելու միտումներ և օրինաչափություններ, որոնք կարող են օգտագործվել բիզնես գործընթացների բարելավման համար պատկերացումներ ստանալու համար: AI-ն նաև օգնում է պարզեցնել տվյալների վերլուծությունը՝ բոլոր տվյալները մեկ լուծման մեջ ներդնելով՝ հնարավորություն տալով օգտվողներին ունենալ տվյալների ամբողջական ակնարկ: Երբ AI-ն և տվյալները համակցվում են Predictive AI-ի համար, օգտվողները կարող են մշակել կանխատեսումներ և վերլուծել որոշակի սցենարներ՝ որոշելու հաջողության շանսերը:
AI-ով աշխատող տվյալների վերլուծության գործիքները առանցքային են ցանկացած կազմակերպության համար, որը ցանկանում է հաջողության հասնել տվյալների վրա հիմնված այս աշխարհում:
Ահա 5 լավագույն AI գործիքները տվյալների վերլուծաբանների համար.
1. սեղան
Տվյալների վերլուծաբանների համար 5 լավագույն AI գործիքների մեր ցուցակը գլխավորում է Tableau-ն, որը վերլուծության և տվյալների վիզուալացման հարթակ է, որը օգտատերերին հնարավորություն է տալիս շփվել իրենց տվյալների հետ: Tableau-ի ամենավաճառվող կետերից մեկն այն է, որ այն չի պահանջում կոդավորման գիտելիքներ: Tableau-ի միջոցով օգտատերերը կարող են ստեղծել հաշվետվություններ և կիսվել դրանք աշխատասեղանի և շարժական հարթակներում:
Տվյալների վերլուծության գործիքն աջակցում է տվյալների վիզուալիզացիային և վերլուծություններին՝ ստեղծելու հաշվետվություններ, որոնք կարող են համօգտագործվել բրաուզերում կամ ներառվել հավելվածում: Այս ամենը կարող է տեղի ունենալ, երբ Tableau-ն աշխատում է ամպի վրա կամ ներսում:
Հարցման լեզուն, որով աշխատում է Tableau պլատֆորմը, կոչվում է VizQL, որը թարգմանում է քաշել և թողնել վահանակը և վիզուալիզացիայի բաղադրիչները հետին պլանի հարցումների: Այն նաև քիչ կարիք է պահանջում վերջնական օգտագործողի կատարողականի օպտիմալացման համար:
Ահա Tableau-ի որոշ առավելություններ.
- Աջակցում է բարդ հաշվարկներին, տվյալների միաձուլմանը և վահանակի տեղադրմանը:
- Արագ ստեղծեք ինտերակտիվ պատկերացումներ:
- Իրականացման հեշտություն
- Կառավարում է մեծ քանակությամբ տվյալներ:
Տվյալների վերլուծության մեկ այլ լավագույն AI գործիքը Microsoft Power BI-ն է, որը շատ օգտակար բիզնես ինտելեկտի հարթակ է, որը թույլ է տալիս օգտվողներին տեսակավորել իրենց տվյալները և պատկերացնել դրանք պատկերացումների համար: Պլատֆորմը թույլ է տալիս օգտվողներին ներմուծել տվյալներ գրեթե ցանկացած աղբյուրից, և նրանք կարող են անմիջապես սկսել հաշվետվությունների և վահանակների կառուցումը:
Microsoft Power BI-ն նաև հնարավորություն է տալիս օգտվողներին կառուցել Machine Learning մոդելներ և տվյալների վերլուծության համար օգտագործել AI-ով աշխատող այլ հատկանիշներ: Այն աջակցում է բազմաթիվ ինտեգրացիաների, ինչպիսիք են բնիկ Excel-ի ինտեգրումը և Azure Machine Learning-ի հետ ինտեգրումը: Եթե ձեռնարկությունն արդեն օգտագործում է microsoft գործիքներ, Power BI-ն կարող է հեշտությամբ կիրառվել տվյալների հաղորդման, տվյալների վիզուալիզացիայի և վահանակներ կառուցելու համար:
Ահա Microsoft Power BI-ի որոշ առավելություններ.
- Անխափան կերպով ինտեգրվում է գոյություն ունեցող հավելվածներին:
- Ստեղծում է անհատականացված վահանակներ:
- Օգնում է հրապարակել անվտանգ հաշվետվություններ:
- Հիշողության և արագության սահմանափակումներ չկան:
3. Պոլիմերային
Տվյալների վերլուծաբանների համար մեկ այլ հիանալի տարբերակ է Polymer-ը, որը AI-ի հզոր գործիք է, որն առաջարկում է հզոր AI՝ տվյալները վերածելու պարզեցված, ճկուն և հզոր տվյալների բազայի: Ինչպես այլ հիանալի AI գործիքներ, Polymer-ի լավագույն կողմերից մեկն այն է, որ այն չի պահանջում որևէ կոդավորում:
Գործիքը հենվում է AI-ի վրա՝ տվյալների վերլուծության և օգտատերերի կողմից դրանց ըմբռնումը բարելավելու համար: Պոլիմերն այս ամենին հասնում է առանց երկարատև տեղադրման գործընթացի: Այն ամենը, ինչ օգտատերը պետք է անի, իր աղյուսակը հարթակ վերբեռնելու համար այն անմիջապես վերածելու է պարզեցված տվյալների բազայի, որն այնուհետև կարելի է ուսումնասիրել պատկերացումների համար:
Polymer-ը հպարտանում է նրանով, որ այն միակ գործիքն է, որը օգտվողների աղյուսակները դարձնում է «որոնելի, խելացի և ինտերակտիվ անմիջապես»: Գործիքը օգտագործվում է մասնագետների լայն շրջանակի կողմից, ներառյալ տվյալների վերլուծաբանները, թվային շուկայավարները, բովանդակություն ստեղծողները և այլն:
Ահա պոլիմերի մի քանի առավելություններ.
- Հզոր AI գործիք, որը տվյալները վերածում է տվյալների բազայի:
- Չի պահանջում որևէ կոդավորում:
- Վերլուծում է տվյալները և բարելավում օգտվողների ըմբռնումը:
- Աղյուսակները դարձնում է որոնելի և ինտերակտիվ:
4. Ակկիո
Տվյալների վերլուծաբանների համար մեր 5 լավագույն AI գործիքների ցանկի ավարտին է մոտենում Akkio-ն, որը բիզնեսի վերլուծության և կանխատեսման գործիք է օգտատերերի համար՝ վերլուծելու իրենց տվյալները և կանխատեսելու հնարավոր արդյունքները: Գործիքը նախատեսված է սկսնակների համար և իդեալական է այն օգտվողների համար, ովքեր ցանկանում են սկսել իրենց տվյալները:
AI գործիքը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս վերբեռնել իրենց տվյալների բազան և ընտրել այն փոփոխականը, որը նրանք ցանկանում են կանխատեսել, ինչը օգնում է Akkio-ին նեյրոնային ցանց կառուցել այդ փոփոխականի շուրջ: Այն շատ օգտակար է կանխատեսող վերլուծության, շուկայավարման և վաճառքի համար: Ինչպես այս ցուցակի այլ լավագույն գործիքներից շատերը, Akkio-ն չի պահանջում որևէ նախնական կոդավորման փորձ:
Akkio-ն օգտագործում է վերբեռնված տվյալների 80 տոկոսը որպես վերապատրաստման տվյալներ, իսկ մնացած 20 տոկոսը՝ որպես վավերացման տվյալներ: Արդյունքները կանխատեսելու փոխարեն, AI գործիքն առաջարկում է մոդելների ճշգրտության վարկանիշ և դուրս է բերում կեղծ դրական արդյունքներ:
Ահա Akkio-ի որոշ առավելություններ.
- Առանց կոդերի մեքենայական ուսուցման հարթակ:
- Հիանալի է սկսնակների համար, ովքեր ցանկանում են սկսել տվյալների հետ:
- Կառուցեք նեյրոնային ցանց ընտրված փոփոխականների շուրջ:
- Մոդելների ճշգրտության գնահատական:
5. MonkeyLearn
Տվյալների վերլուծության համար 5 լավագույն AI գործիքների մեր ցանկը փակում է MonkeyLearn-ը, որը ևս մեկ առանց կոդավորման հարթակ է, որն օգտագործում է AI տվյալների վերլուծության առանձնահատկությունները՝ օգնելու օգտվողներին պատկերացնել և վերադասավորել իրենց տվյալները:
MonkeyLearn-ը ներառում է բազմաթիվ արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող տեքստի վերլուծության գործիքներ, որոնք ակնթարթորեն վերլուծում և պատկերացնում են տվյալներն օգտագործողի կարիքներին համապատասխան: Այն կարող է օգտագործվել նաև տեքստի դասակարգիչների և տեքստի արդյունահանիչների տեղադրման համար, որոնք օգնում են ավտոմատ կերպով տեսակավորել տվյալները ըստ թեմայի կամ նպատակի, ինչպես նաև հանել արտադրանքի առանձնահատկությունները կամ օգտագործողի տվյալները:
Բիզնեսի աշխատանքային հոսքերն ավտոմատացնելու և տեքստը վերլուծելու համար մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված MonkeyLearn-ը կարող է ժամեր խնայել տվյալների ձեռքով մշակման համար: Իր օգտատերերի կողմից ամենաշատ դուր եկած գործառույթներից մեկը MonkeyLearn-ի կարողությունն է ավտոմատ կերպով մուտքագրել տվյալները տոմսերից: Այն դասակարգում է տվյալները հիմնաբառերի և բարձրակարգ տեքստի վերլուծության միջոցով, և առանձնացնում է կոնկրետ տեքստը և դասակարգում այն հեշտ տեսակավորման և մշակման համար:
Ահա MonkeyLearn-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Դասակարգում է տեքստը պիտակների մեջ պարզ ձևով:
- Հեշտացնում է հետադարձ կապը մաքրելը, կազմակերպելը և պատկերացնելը:
- Ոչ մի կոդավորում չի պահանջվում:
- Խնայում է ժամերը՝ ավտոմատացնելով բիզնեսի աշխատանքային հոսքերը և վերլուծելով տեքստը: