Leabharlanna Python
10 Leabharlann Python is Fearr don Fhoghlaim Dhomhain
Tá Python ag ardú go seasta le bheith ina phríomhtheanga ríomhchlárúcháin. Tá go leor cúiseanna leis seo, lena n-áirítear a éifeachtacht an-ard i gcomparáid le teangacha príomhshrutha eile. Tá orduithe agus comhréir cosúil le Béarla ann freisin, rud a fhágann gur rogha iontach é do chódóirí tosaitheoirí.
B'fhéidir gurb é an pointe díola is mó atá ag Python ná an líon mór leabharlann foinse oscailte a chuireann ar chumas an teanga a úsáid le haghaidh gach rud ó eolaíocht sonraí go ionramháil sonraí.
Python agus Foghlaim dhomhain
Fo-réimse de is ea an domhainfhoghlaim foghlaim meaisín a bhaineann le líonraí neural saorga, atá halgartaim spreagtha ag struchtúr na hinchinne daonna. Tá go leor feidhmchlár ag baint le foghlaim dhomhain agus úsáidtear í i go leor de theicneolaíochtaí AI an lae inniu, mar shampla gluaisteáin féin-tiomána, uirlisí comhiomlánaithe nuachta, próiseáil teanga nádúrtha (NLP), cúntóirí fíorúla, aitheantas amhairc, agus go leor eile.
Le blianta beaga anuas, tá sé cruthaithe go bhfuil Python ina uirlis dochreidte don fhoghlaim dhomhain. Toisc go bhfuil an cód gonta agus inléite, déanann sé meaitseáil foirfe d'fheidhmchláir dhomhainfhoghlama. Cuireann a chomhréir shimplí ar chumas freisin feidhmchláir a fhorbairt níos tapúla i gcomparáid le teangacha ríomhchlárúcháin eile. Cúis mhór eile le Python a úsáid le haghaidh foghlama domhain ná gur féidir an teanga a chomhtháthú le córais eile atá códaithe i dteangacha ríomhchlárúcháin éagsúla. Mar sin is fusa é a chumasc le tionscadail AI scríofa i dteangacha eile.
Breathnaímid ar na 10 leabharlann Python is fearr le haghaidh foghlama domhain:
1. TensorFlow
Meastar go forleathan go bhfuil TensorFlow ar cheann de na leabharlanna Python is fearr le haghaidh feidhmeanna foghlama domhain. Arna fhorbairt ag Foireann Google Brain, cuireann sé raon leathan uirlisí solúbtha, leabharlanna agus acmhainní pobail ar fáil. Is féidir le tosaitheoirí agus gairmithe araon TensorFlow a úsáid chun mionsamhlacha foghlama a thógáil, chomh maith le líonraí néaracha.
Tá ailtireacht agus creat solúbtha ag TensorFlow, a chuireann ar a chumas rith ar ardáin ríomhaireachtúla éagsúla cosúil le LAP agus GPU. Agus é sin ráite, is fearr a fheidhmíonn sé nuair a oibrítear é ar aonad próiseála tensor (TPU). Is minic a úsáidtear leabharlann Python chun foghlaim athneartaithe a chur i bhfeidhm i múnlaí foghlama domhain, agus is féidir leat na samhlacha meaisínfhoghlama a shamhlú go díreach.
Seo cuid de phríomhghnéithe TensorFlow:
- Ailtireacht agus creat solúbtha.
- Ritheann sé ar ardáin ríomhaireachtúla éagsúla.
- Cumais astarraingthe
- Bainistíonn líonraí neural domhain.
2. Pytorch
Ceann eile de na leabharlanna Python is mó tóir ar fhoghlaim dhomhain is ea Pytorch, ar leabharlann foinse oscailte í a chruthaigh foireann taighde AI Facebook in 2016. Díorthaítear ainm na leabharlainne ó Torch, ar creat foghlama domhain é atá scríofa sa Lua. teanga ríomhchlárúcháin.
Cuireann PyTorch ar do chumas a lán tascanna a dhéanamh, agus tá sé an-úsáideach le haghaidh feidhmeanna domhainfhoghlama mar NLP agus fís ríomhaire.
I measc cuid de na gnéithe is fearr de PyTorch tá a luas ard forghníomhaithe, ar féidir leis a bhaint amach fiú nuair a bhíonn graif trom á láimhseáil. Is leabharlann solúbtha í freisin, atá in ann oibriú ar phróiseálaithe simplithe nó CPUanna agus GPUanna. Tá API cumhachtacha ag PyTorch a chuireann ar do chumas cur leis an leabharlann, chomh maith le foireann uirlisí teanga nádúrtha.
Seo cuid de phríomhghnéithe PyTorch:
- Dáileadh staidrimh agus oibríochtaí
- Rialú ar thacair sonraí
- Forbairt samhlacha domhainfhoghlama
- An-solúbtha
3. UimhPy
Ar cheann de na leabharlanna Python aitheanta eile, is féidir NumPy a úsáid gan uaim le haghaidh eagar mór iltoiseach agus próiseáil maitrís. Braitheann sé ar shraith mhór feidhmeanna matamaitice ardleibhéil, rud a fhágann go bhfuil sé an-úsáideach le haghaidh ríomhanna bunúsacha éifeachtacha eolaíocha san fhoghlaim dhomhain.
Éilíonn eagair NumPy i bhfad níos lú limistéar stórála ná liostaí Python eile, agus tá siad níos tapúla agus níos áisiúla le húsáid. Is féidir na sonraí a ionramháil sa mhaitrís, a thrasuí, agus a athmhúnlú leis an leabharlann. Is rogha iontach é NumPy chun feidhmíocht na múnlaí domhainfhoghlama a mhéadú gan an iomarca oibre casta a bheith ag teastáil.
Seo cuid de phríomhghnéithe NumPy:
- Ionramháil cruth
- Réad eagar N-tríthoiseach ardfheidhmíochta
- Glanadh/ionramháil sonraí
- Oibríochtaí staidrimh agus ailgéabar líneach
Síneadh tríú páirtí ar leabharlann SciPy a bhí i Scikit-Learn ar dtús, ach is leabharlann Python neamhspleách í anois ar Github. Cuimsíonn Scikit-Learn DBSCAN, treisiú grádáin, Tacaíocht meaisíní veicteoir, agus foraoisí randamacha laistigh de na modhanna aicmithe, aischéimnithe, agus cnuasaithe.
Ceann de na gnéithe is mó de Scikit-Learn ná go bhfuil sé idir-inoibritheach go héasca le stoic eile SciPy. Tá sé so-úsáidte agus comhsheasmhach freisin, rud a fhágann gur fusa sonraí a roinnt agus a úsáid.
Seo cuid de phríomhghnéithe Scikit-learn:
- Aicmiú agus samhaltú sonraí
- Algartaim meaisínfhoghlama ceann go ceann
- Réamhphróiseáil sonraí
- Roghnú samhail
5. SciPy
Tugann sé sin sinn go Scipy, atá ina leabharlann saor in aisce agus foinse oscailte bunaithe ar Numpy. Tá SciPy ar cheann de na leabharlanna Python is fearr amuigh ansin a bhuíochas dá chumas ríomhaireacht eolaíoch agus theicniúil a dhéanamh ar thacair shonraí mhóra. Tá modúil leabaithe ag gabháil leis le haghaidh optamú eagair agus ailgéabar líneach.
Áiríonn an teanga ríomhchláraithe na feidhmeanna go léir atá ag NumPy, ach déanann sé iad a thiontú ina n-uirlisí eolaíocha atá éasca le húsáid. Is minic a úsáidtear é le haghaidh ionramháil íomhá agus soláthraíonn sé gnéithe próiseála bunúsacha d'fheidhmeanna matamaitice ardleibhéil, neamh-eolaíochta.
Seo cuid de phríomhghnéithe SciPy:
- Éasca le húsáid
- Amharcléiriú agus ionramháil sonraí
- Anailís eolaíoch agus theicniúil
- Ríomhtar tacair mhóra sonraí
6. Pandas
Tá Pandas ar cheann de na leabharlanna foinse oscailte Python a úsáidtear go príomha in eolaíocht sonraí agus in ábhair dhomhainfhoghlama. Soláthraíonn an leabharlann uirlisí láimhseála agus anailíse sonraí, a úsáidtear chun sonraí a anailísiú. Braitheann an leabharlann ar a struchtúir sonraí chumhachtacha chun táblaí uimhriúla agus anailís amshraitheanna a láimhseáil.
Cuireann leabharlann na Pandas bealach tapa agus éifeachtach ar fáil chun sonraí a bhainistiú agus a iniúchadh trí Shraith agus Frámaí Sonraí a sholáthar, a léiríonn sonraí go héifeachtach agus iad á ionramháil ar bhealaí éagsúla freisin.
Seo cuid de na príomhghnéithe Pandas:
- Innéacsú sonraí
- Ailíniú sonraí
- Cumasc/ceangal tacair sonraí
- Ionramháil agus anailís sonraí
Leabharlann Python eile le haghaidh feidhmeanna foghlama domhain is ea Microsoft CNTK (Cognitive Toolkit), ar a dtugtaí Trealamh Líonra Ríomhaireachtúil roimhe seo. Úsáidtear an leabharlann domhainfhoghlama foinse oscailte chun tascanna dáilte domhainfhoghlama agus meaisínfhoghlama a chur i bhfeidhm.
Cuireann CNTK ar do chumas samhlacha réamh-mheastacháin a chomhcheangal amhail líonraí néaracha comhraonta (CNNanna), líonraí néaracha doimhne (DNNanna), agus líonraí neural athfhillteach (RNNanna), le creat CNTK. Cumasaíonn sé seo cur i bhfeidhm éifeachtach tascanna domhainfhoghlama ó cheann go ceann.
Seo cuid de phríomhghnéithe CNTK:
- Foinse oscailte
- Tascanna domhainfhoghlama a chur i bhfeidhm
- Comhcheangail samhlacha réamh-mheastacháin le creat CNTK
- Tascanna domhainfhoghlama ó cheann go ceann
8. Keras
Leabharlann Python foinse oscailte shuntasach eile is ea Kears a úsáidtear le haghaidh tascanna domhainfhoghlama, rud a ligeann do thástáil líonra néar domhain tapa. Soláthraíonn Keras na huirlisí is gá duit chun samhlacha a thógáil, chun graif a shamhlú, agus chun tacair shonraí a anailísiú. Anuas air sin, cuimsíonn sé tacair sonraí réamhlipéadaithe ar féidir iad a allmhairiú agus a luchtú go díreach.
Is minic gur fearr leabharlann Keras toisc go bhfuil sí modúlach, insínte agus solúbtha. Déanann sé seo rogha atá éasca le húsáid do thosaitheoirí. Is féidir é a chomhtháthú freisin le cuspóirí, sraitheanna, optimizers, agus feidhmeanna gníomhachtaithe. Feidhmíonn Keras i dtimpeallachtaí éagsúla agus is féidir é a reáchtáil ar CPUanna agus GPUanna. Tairgeann sé freisin ceann de na raonta is leithne do chineálacha sonraí.
Seo cuid de phríomhghnéithe Keras:
- Forbairt sraitheanna néaracha
- Comhthiomsú sonraí
- Tógann múnlaí foghlama domhain agus meaisínfhoghlama
- Feidhmeanna gníomhachtaithe agus costais
9. Theano
Ag druidim le deireadh ár liosta tá Theano, leabharlann uimhriúil Python a forbraíodh go sonrach le haghaidh foghlama meaisín agus leabharlanna domhain. Leis an uirlis seo, bainfidh tú amach sainmhíniú éifeachtach, uasmhéadú, agus meastóireacht ar nathanna matamaitice agus ríomhaireachtaí maitrís. Ligeann sé seo ar fad do Theano a úsáid chun eagair toisí a úsáid chun mionsamhlacha foghlama a thógáil.
Úsáideann go leor forbróirí agus ríomhchláraitheoirí domhainfhoghlama Theano a bhuíochas gur leabharlann thar a bheith sainiúil í. Is féidir é a úsáid le haonad próiseála grafaicí (GPU) in ionad aonad próiseála lárnach (LAP).
Seo cuid de phríomhghnéithe Theano:
- Insuite i bailíochtú agus uirlisí tástála aonad
- Ríomhanna matamaitice ardfheidhmíochta
- Measúnuithe tapa agus cobhsaí
- Ríomhaireachtaí sonraí-dian
10. MX Glan
Ag dúnadh ár liosta de na 10 leabharlann Python is fearr le haghaidh foghlama domhain tá MXNet, ar creat foghlama domhain foinse oscailte atá thar a bheith inscálaithe é. Dearadh MXNet chun líonraí néaracha doimhne a oiliúint agus a imscaradh, agus is féidir leis samhlacha a oiliúint thar a bheith tapa.
Tacaíonn MXNet le go leor teangacha ríomhchlárúcháin, mar shampla Python, Julia, C, C ++, agus go leor eile. Ceann de na gnéithe is fearr de MXNet ná go dtugann sé luasanna ríofa thar a bheith tapa agus úsáid acmhainní ar GPU.
Seo cuid de phríomhghnéithe MXNet:
- Fíor-Inscálaithe
- Foinse oscailte
- Líonraí néaracha domhainfhoghlama a oiliúint agus a imscaradh
- Samhlacha traenacha go tapa
- Luasanna ríomh tapa
