talon Scott Stevenson, co-fondateur et PDG de Spellbook - Série d'interviews
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Scott Stevenson, co-fondateur et PDG de Spellbook – Série d'interviews

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Scott Stevenson, est co-fondateur et PDG de Livre de sortilèges, un outil pour automatiser le travail juridique basé sur GPT-4 d'OpenAI et d'autres grands modèles de langage (LLM). Il a été formé sur un ensemble de données massif de 42 téraoctets de textes provenant d'Internet dans son ensemble, de contrats, de livres et de Wikipédia. Spellbook peaufine davantage le modèle à l'aide d'ensembles de données juridiques exclusives.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’ingénierie informatique ?

J'adorais les jeux vidéo quand j'étais enfant et j'ai eu envie d'apprendre à les créer à l'adolescence, ce qui m'a mis sur la voie de devenir ingénieur logiciel. Je suis attiré par la créativité inhérente à la profession et j'apprécie également l'aspect matériel lié à l'ingénierie informatique.

Pouvez-vous expliquer en quoi votre expérience avec GitHub Copilot a été l'inspiration initiale de Spellbook ?

Nous travaillons avec des avocats depuis des années, essayant de les aider à automatiser la rédaction de contrats courants à l'aide de modèles avancés. Ils disaient souvent la même chose : « les modèles sont géniaux, mais mon travail est trop personnalisé pour eux ». 

GitHub Copilot a été le premier assistant d'IA générative pour les ingénieurs logiciels : vous pouvez commencer à écrire du code et il « réfléchira à l'avance », vous suggérant de gros morceaux de code que vous voudrez peut-être écrire ensuite. Nous avons immédiatement vu comment cela pouvait aider les avocats à rédiger des accords sur mesure, tout en les aidant également à « compléter automatiquement » intelligemment les contrats.

Comment Spellbook suggère-t-il un langage pour les contrats juridiques ?

Dans la première version de notre produit, nous proposions une fonctionnalité de saisie semi-automatique sophistiquée, similaire à Github Copilot. Nous disposons désormais d'un certain nombre d'autres mécanismes :

  1. Les revues de grimoires peuvent suivre une instruction telle que « négocier de manière agressive cet accord pour mon client » et suggérer des modifications dans l'ensemble d'un accord.
  2. Spellbook Insights trouve automatiquement les risques et les clauses suggérées dans un accord.

Spellbook examine également les contrats, quel type d’informations offre-t-il aux professionnels du droit ?

Livre de sortilèges offre une variété d’informations lors de l’examen des contrats pour les professionnels du droit. Ces informations peuvent être adaptées à l’aide de différentes « lentilles ». Nous fournissons des perspectives par défaut pour des tâches telles que les négociations contractuelles, mais les avocats peuvent également fournir des instructions personnalisées, telles que « Examinez ce contrat pour vous assurer qu'il est conforme aux exigences des clients californiens. »

Spellbook peut découvrir les risques potentiels, identifier les oublis, identifier les incohérences et recevoir de précieuses suggestions pour améliorer les contrats.

Pouvez-vous décrire comment Spellbook surmonte les limites de taille de jeton proposées par les LLM ?

C’est une part importante de ce qui nous différencie et constitue notre approche unique. La gestion de longs contrats pouvant dépasser des centaines de pages peut mettre à rude épreuve la bande passante d'un avocat, mais la technologie de Spellbook excelle dans leur gestion efficace. Même si nous n’entrerons pas dans les détails de nos méthodes pour le moment, c’est là que notre expertise brille véritablement.

Comment les données sont-elles obtenues pour entraîner les modèles d’IA ?

Nous avons profité d'ensembles de données publics comme EDGAR, ainsi que d'ensembles de données contractuelles propriétaires que nous avons construits au cours de la première phase de notre entreprise à www.rallylegal.com. Cependant, nous pensons que les approches basées sur RAG constituent le meilleur moyen d’incorporer des données juridiques précises dans le texte généré. RAG permet de référencer de nombreuses sources de données, telles que les propres documents d'un client.

Les lois et réglementations évoluent rapidement, comment l’IA se tient-elle au courant des dernières nouvelles et développements ?

Nous constatons que les approches de génération augmentée par récupération (RAG) sont extrêmement efficaces pour cela. Nous considérons davantage les modèles linguistiques comme une technologie de « raisonnement humain ». Nous ne devrions généralement pas traiter les LLM comme des « bases de données », mais plutôt leur permettre de récupérer des informations fiables à partir de sources fiables.

Comment Spellbook atténue ou réduit les hallucinations de l'IA ?

Nous avons sans cesse peaufiné chaque fonctionnalité de Spellbook pour fournir les meilleurs résultats aux avocats. Comme mentionné ci-dessus, RAG permet également de maintenir les résultats pertinents et à jour. Enfin, notre approche de l'IA est appelée « IA assistée » : nous gardons toujours l'avocat aux commandes, et il doit examiner toutes les suggestions avant de les mettre en œuvre. Ceci est au cœur de tout ce que nous faisons.

À l'heure actuelle, la rédaction et la révision des contrats constituent le principal cas d'utilisation. Quels sont les cas d'utilisation supplémentaires que Spellbook prévoit de proposer ?

Nous nous efforçons actuellement d'être le meilleur outil pour les avocats commerciaux et contractuels. Une extension naturelle de cette démarche consiste à aider les avocats à faire preuve de diligence juridique lors d’une transaction complexe. Souvent, les cabinets d'avocats mettent en place une salle de négociation contenant tous les documents juridiques importants d'une organisation, en examinant les risques et les divergences au sein du corpus. Spellbook travaille à la mise en œuvre de ce cas d'utilisation !

Quelle est votre vision de l’avenir de l’IA dans la profession juridique ?

Notre vision « Assistive AI » est que chaque avocat dispose d'un « vélo électrique » qui l'aide à faire son travail beaucoup plus rapidement tout en produisant un travail de meilleure qualité et en consacrant plus de temps à l'ajout de valeur stratégique aux clients plutôt qu'au copier-coller. Nous pensons que l’IA devrait s’adresser aux avocats et être un « vent dans leur dos » sans nécessiter de grands changements d’habitudes. Nous pensons que chaque avocat disposera bientôt d’une IA activée à chaque heure de son travail, qu’il soit dans Word, en train d’envoyer des e-mails ou lors d’une réunion client.

Cela signifie en fin de compte que les 70 % de clients juridiques potentiels, qui n'ont pas les moyens de se permettre des services juridiques, pourront enfin être servis. Nous sommes également très enthousiastes à ce sujet.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Livre de sortilèges.

Partenaire fondateur d'unite.AI et membre du Conseil technologique de Forbes, Antoine est un futuriste qui est passionné par l'avenir de l'IA et de la robotique.

Il est également le fondateur de Titres.io un site d'investissement, la plateforme d'IA générative images.ai, et travaille-t-il actuellement au lancement génie.ai une plate-forme qui offrira aux utilisateurs la possibilité de configurer et de déployer des agents autonomes en divisant les invites en sous-tâches.